Co to jest AI-generated content?

AI-generated content – czyli „treści generowane przez AI” – to materiały tworzone automatycznie przez algorytmy sztucznej inteligencji. Mogą one przybierać różne formy – od tekstów (np. artykuły, wpisy blogowe, opisy produktów) po obrazy i materiały wideo. W marketingu termin ten oznacza wykorzystanie AI do przygotowywania treści marketingowych – od postów blogowych i publikacji w mediach społecznościowych po poradniki i inne materiały promocyjne. Wraz z rozwojem technologii AI takie automatycznie tworzone treści zyskują na popularności, pozwalając firmom tworzyć je szybciej i bardziej efektywnie.

AI-generated content w marketingu

Jeszcze kilka lat temu pomysł, że sztuczna inteligencja będzie pisać artykuły czy tworzyć przekazy reklamowe, wydawał się futurystyczny. Dziś narzędzia AI są jednak coraz bardziej powszechne w świecie marketingu. Dobitnym przykładem rozwoju tej technologii było pojawienie się ChatGPT pod koniec 2022 roku – interaktywnego modelu językowego, który pokazał szerokiej publiczności, jak dobrze AI potrafi generować spójny i sensowny tekst. Marketerzy oraz twórcy treści coraz częściej sięgają po rozwiązania oparte na AI, dostrzegając w nich sposób na usprawnienie procesu tworzenia contentu. W erze content marketingu, gdy firmy muszą regularnie publikować wartościowe materiały, generowanie treści za pomocą AI oferuje możliwość szybkiego zwiększenia skali działań bez konieczności rozbudowy dużego zespołu.

Z AI-generated content korzystają różne branże – od e-commerce po media społecznościowe. Przykładowo, zespoły marketingowe używają AI do pisania wpisów blogowych zoptymalizowanych pod SEO, tworzenia angażujących postów na Facebooka czy opracowywania opisów setek produktów w sklepach internetowych. Narzędzia takie jak generatory tekstu (działające w oparciu o modele GPT) potrafią w kilka chwil przygotować zarys artykułu lub propozycje haseł reklamowych. Dzięki temu nawet małe firmy z ograniczonym budżetem mogą publikować profesjonalnie wyglądające treści. Co ważne, treści generowane przez AI najlepiej sprawdzają się w duecie z ludzką kreatywnością – to człowiek nadaje kierunek i weryfikuje efekt, a algorytm wykonuje żmudną pracę pisania w tle.

Przykłady zastosowania treści generowanych przez AI

Treści tworzone przez sztuczną inteligencję znajdują zastosowanie w rozmaitych kanałach i formatach marketingowych. Poniżej przedstawiamy kilka najpopularniejszych obszarów, w których AI generuje content wykorzystywany przez firmy:

• Artykuły blogowe i teksty na strony WWW: Wielu marketerów wykorzystuje AI do tworzenia szkiców wpisów blogowych, artykułów eksperckich czy opisów na strony firmowe. Algorytmy potrafią wygenerować zrozumiały, wstępnie sformatowany tekst na zadany temat, co znacznie przyśpiesza przygotowanie materiałów content marketingowych.
• Opisy produktów i treści e-commerce: Sklepy internetowe z setkami produktów mogą skorzystać z AI do wygenerowania podstawowych opisów produktów, specyfikacji czy unikalnych tekstów dla każdej pozycji asortymentu. Dzięki temu oszczędzają czas, a treści na stronach sklepów pozostają spójne i aktualne.
• Posty w mediach społecznościowych i teksty reklam: Tworzenie krótkich form treści, takich jak posty na Facebooku, Instagramie czy LinkedIn oraz teksty do reklam Google Ads lub Facebook Ads, również może być wspomagane przez AI. Narzędzie generuje propozycje chwytliwych zdań, nagłówków i call-to-action, które marketer może następnie dopracować, aby pasowały do tonu marki.
• E-mail marketing i newslettery: Sztuczna inteligencja pomaga także w pisaniu treści e-maili marketingowych. Może zasugerować tematy wiadomości, wygenerować treść newslettera na podstawie kilku punktów czy nawet spersonalizować fragmenty pod różne segmenty odbiorców. To ułatwia tworzenie komunikacji mailowej, która przyciąga uwagę i angażuje czytelników.
• Obsługa klienta i FAQ: W obszarze obsługi klienta AI generuje odpowiedzi na często zadawane pytania lub pomaga w tworzeniu scenariuszy rozmów dla chatbotów. Dzięki analizie bazy wiedzy firmy model AI potrafi przygotować odpowiedzi na pytania klientów w języku naturalnym, co usprawnia działanie czatów i działów wsparcia.
• Tworzenie grafik i materiałów wizualnych: Choć AI-generated content kojarzy się głównie z tekstem, warto pamiętać, że generatywne algorytmy potrafią też tworzyć obrazy, a nawet proste klipy wideo. W marketingu wykorzystuje się je do generowania grafik produktowych, ilustracji do artykułów czy krótkich animacji reklamowych, co uzupełnia warstwę tekstową kampanii.

Jak widać, możliwości zastosowania AI w generowaniu contentu są bardzo szerokie i ciągle rosną wraz z doskonaleniem algorytmów. Niezależnie od formatu treści, należy pamiętać o dopasowaniu wygenerowanych materiałów do oczekiwań odbiorców i specyfiki kanału marketingowego.

Zalety tworzenia treści za pomocą AI

Wykorzystanie sztucznej inteligencji przy tworzeniu treści przynosi wiele korzyści zarówno firmom, jak i samym twórcom treści. Oto niektóre z najważniejszych zalet takiego podejścia:

• Oszczędność czasu i zasobów: AI potrafi wygenerować tekst w zaledwie kilka minut, podczas gdy człowiek potrzebowałby na to wielu godzin. Dzięki temu proces tworzenia treści znacząco przyspiesza. Firmy mogą publikować więcej materiałów w krótszym czasie bez zatrudniania dodatkowych copywriterów, co przekłada się na redukcję kosztów produkcji treści.
• Skalowalność produkcji treści: Generowanie treści za pomocą AI ułatwia szybkie rozszerzenie działań content marketingowych na dużą skalę. Możliwe jest wygenerowanie setek opisów produktów czy dziesiątek artykułów w krótkim czasie, przy zachowaniu podobnej jakości. Skalowanie biblioteki treści staje się osiągalne nawet dla małych zespołów, które dysponują ograniczonymi siłami przerobowymi.
• Spójność stylu i ton komunikacji: Odpowiednio wytrenowane modele AI mogą utrzymywać jednolity styl pisania i ton marki we wszystkich tworzonych tekstach. To oznacza, że treści na stronie, w mediach społecznościowych czy materiałach promocyjnych będą brzmiały spójnie, niezależnie od tego, ile ich powstanie. Automatyzacja ułatwia zachowanie standardów marki w każdym tworzonym tekście.
• Personalizacja na dużą skalę: AI pozwala tworzyć zróżnicowane wersje treści dopasowane do różnych segmentów odbiorców. Można łatwo wygenerować warianty tego samego opisu produktu skierowane do różnych grup (np. początkujących i zaawansowanych użytkowników) lub spersonalizować treść e-maila pod konkretną branżę odbiorcy. Takie dostosowanie przekazu na masową skalę byłoby bardzo czasochłonne przy tradycyjnym, ręcznym tworzeniu treści.
• Wsparcie w optymalizacji pod SEO: Narzędzia AI potrafią tworzyć treści o przejrzystej strukturze (nagłówki, akapity, listy wypunktowane) i proponować długość tekstu przyjazną użytkownikom. Ponadto mogą sugerować powiązane tematy i frazy kluczowe, pomagając tworzyć kompleksowe materiały wyczerpujące dany temat. Dobrze zoptymalizowane, wartościowe treści stworzone z pomocą AI mogą wspierać pozycjonowanie strony, o ile oczywiście niosą realną wartość dla czytelnika.
• Generowanie pomysłów i przełamywanie blokad twórczych: AI jest świetnym narzędziem do burzy mózgów. Gdy brakuje pomysłów na nowy artykuł lub post, model AI może wygenerować listę tematów, punktów do omówienia czy nawet szkic wprowadzenia. To pomaga twórcom wyjść z impasu twórczego i szybciej rozpocząć pracę nad treścią. W efekcie AI wspiera ludzką kreatywność zamiast ją zastępować – dostarcza inspiracji, którą człowiek rozwija i ubogaca własnym doświadczeniem.

Wyzwania i ograniczenia treści generowanych przez AI

Choć automatyzacja tworzenia treści ma wiele zalet, należy pamiętać także o pewnych ograniczeniach i potencjalnych problemach związanych z AI-generated content. Oto główne wyzwania, z jakimi trzeba się liczyć przy wykorzystywaniu treści tworzonych przez sztuczną inteligencję:

• Konieczność ludzkiej weryfikacji i poprawek: Treści wygenerowane przez AI często wymagają sprawdzenia i edycji przez człowieka. Algorytm może popełnić błędy językowe, użyć nieodpowiedniego tonu lub po prostu nie w pełni zrozumieć kontekstu. Dlatego przed publikacją należy przeprowadzić redakcję tekstu – poprawić ewentualne błędy i fakty, dostosować styl do marki oraz upewnić się, że przekaz jest klarowny i odpowiedni dla odbiorców.
• Ryzyko błędów merytorycznych (tzw. halucynacje): Modele AI nie zawsze odróżniają fakty od fikcji. Zdarza się, że „zmyślają” odpowiedzi brzmiące wiarygodnie, lecz niezgodne z prawdą. W przypadku treści informacyjnych może to prowadzić do rozpowszechniania nieprawdziwych danych. Konieczne jest zatem dokładne weryfikowanie wszelkich informacji generowanych przez AI, zwłaszcza gdy dotyczą danych liczbowych, statystyk czy specjalistycznej wiedzy.
• Brak prawdziwej kreatywności i głębi: Mimo że AI potrafi pisać poprawnie i spójnie, brakuje jej prawdziwego doświadczenia, emocji i kreatywnego spojrzenia, które wnosi człowiek. Teksty pisane wyłącznie przez algorytm mogą wydawać się schematyczne i pozbawione unikalnej perspektywy. AI operuje na podstawie wzorców z danych treningowych, więc nie zastąpi eksperckiej wiedzy ani autentycznych insightów, jakie może wnieść do treści doświadczony specjalista.
• Powtarzalność i podobieństwo treści: Jeśli korzystamy z tych samych modeli AI i zbliżonych promptów, istnieje ryzyko, że wygenerowane teksty będą do siebie bardzo podobne. Może to prowadzić do powielania utartych zwrotów czy struktur zdań. W skrajnych przypadkach różne firmy używające podobnych narzędzi mogą produkować niemal bliźniacze treści, co utrudnia wyróżnienie się na rynku. Warto zadbać o różnicowanie wytycznych dla AI i nadawanie wygenerowanym treściom indywidualnego szlifu.
• Trudności z oddaniem tonu i wartości marki: AI nie zawsze wyczuwa niuanse językowe, humor czy emocje w przekazie. Może mieć trudność z naśladowaniem unikalnego stylu marki lub dopasowaniem komunikatu do wartości wyznawanych przez firmę. W rezultacie wygenerowany tekst bywa zbyt neutralny lub „bezduszny”. Dlatego ważne jest, by człowiek nadzorujący proces upewnił się, że finalna treść oddaje charakter marki i przemawia do jej grupy docelowej.
• Kwestie etyczne i prawne: Pojawiają się pytania o to, kto jest autorem i właścicielem praw autorskich do treści stworzonej przez AI. Ponadto nieetyczne może być publikowanie materiałów udających napisane przez człowieka, jeśli w rzeczywistości są generowane automatycznie – odbiorcy mogą poczuć się oszukani. Coraz częściej pojawiają się głosy, że treści generowane przez AI powinny być wyraźnie oznaczane, aby zachować transparentność. Dodatkowo, modele AI uczą się na istniejących tekstach, co rodzi obawy o plagiat lub naruszenie praw własności intelektualnej, jeśli wygenerowany tekst zbyt mocno przypomina źródła treningowe.

Zrozumienie tych wyzwań pozwala lepiej korzystać z AI-generated content z pełną świadomością jego ograniczeń. Odpowiednie podejście – łączenie możliwości AI z ludzkim nadzorem – pomaga zminimalizować ryzyka i wydobyć z technologii to, co najlepsze.

Treści generowane przez AI a SEO

Jednym z często pojawiających się pytań jest to, jak wyszukiwarki internetowe (zwłaszcza Google) traktują treści generowane przez AI. W przeszłości automatycznie generowany content o niskiej jakości był niezgodny z wytycznymi Google i mógł skutkować karami dla strony. Obecnie jednak podejście gigantów technologicznych ewoluuje. Google oficjalnie informuje, że nie dyskryminuje treści za sam fakt ich automatycznego pochodzenia – najważniejsza jest ich jakość i przydatność dla użytkowników. Innymi słowy, artykuł napisany przez AI może rankować równie dobrze, jak treść napisana przez człowieka, o ile dostarcza realną wartość czytelnikom.

Google ocenia zawartość stron pod kątem koncepcji E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness, czyli Doświadczenie, Wiedza specjalistyczna, Autorytet i Wiarygodność). Treści tworzone z myślą o SEO powinny spełniać te kryteria – niezależnie od tego, czy ich autorem jest człowiek, czy sztuczna inteligencja. AI nie posiada własnego doświadczenia ani eksperckiej wiedzy, dlatego ważne jest, aby wygenerowane teksty wzbogacić o unikalne informacje, przykłady i wnioski, które świadczą o fachowości i wiarygodności. Strony publikujące wyłącznie ogólnikowe artykuły AI bez głębszej wartości merytorycznej mogą mieć problemy z osiągnięciem wysokich pozycji w wynikach wyszukiwania.

Należy również unikać praktyk spamerskich. Masowe generowanie setek niskiej jakości tekstów naszpikowanych słowami kluczowymi w nadziei na szybkie pozycje to strategia skazana na niepowodzenie. Algorytmy Google są coraz lepsze w wykrywaniu treści tworzonych tylko pod wyszukiwarki i zaniżaniu ich rankingów. Zamiast tego lepiej skupić się na tworzeniu wartościowego contentu – AI może w tym pomóc, ale materiał wymaga kuracji przez człowieka. Publikowanie treści zgodnych z intencjami użytkowników, wyczerpująco odpowiadających na ich pytania i aktualnych to podstawa sukcesu w SEO. AI jest użytecznym narzędziem, ale wciąż wymaga ludzkiego nadzoru, aby nadać tekstom ostateczny szlif i upewnić się, że spełniają one wymogi jakości.

Najlepsze praktyki wykorzystania AI przy tworzeniu treści

Aby w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji i zminimalizować ryzyko związane z jej użyciem, warto przestrzegać kilku dobrych praktyk. Oto zalecenia, które pomogą mądrze korzystać z AI przy tworzeniu contentu:

• Angażuj człowieka w proces twórczy: Traktuj AI jako wsparcie, a nie samodzielnego autora. Zawsze czytaj i edytuj wygenerowany tekst przed publikacją. Człowiek powinien zweryfikować fakty, poprawić błędy językowe i upewnić się, że treść brzmi naturalnie. Dodawanie własnych spostrzeżeń, przykładów czy anegdot sprawi, że artykuł będzie bardziej unikalny i wartościowy.
• Twórz jasne wytyczne (promptowanie): Jakość otrzymywanych od AI treści zależy w dużej mierze od instrukcji, jakie mu przekażesz. Starannie opracuj tzw. prompt, czyli polecenie dla modelu. Określ temat, styl, długość, grupę docelową i inne istotne szczegóły. Im precyzyjniejsze wytyczne, tym większa szansa, że wygenerowany tekst będzie spełniał Twoje oczekiwania. Nie bój się eksperymentować z różnymi sformułowaniami poleceń, aby uzyskać optymalny rezultat.
• Stawiaj na wartość merytoryczną: Pamiętaj, że celem jest dostarczenie odbiorcom użytecznych informacji. Unikaj publikowania treści, które są jedynie zbiorem oczywistości lub powtórzeń tego, co już istnieje w sieci. Wykorzystaj AI do przyspieszenia pracy, ale zawsze zadbaj, by finalny materiał wnosił coś nowego lub przedstawiał temat w przystępny sposób. Jeśli to możliwe, wzbogacaj go danymi, case study lub perspektywą eksperta.
• Zapewnij unikalność i różnorodność: Nawet korzystając z AI, staraj się tworzyć treści, które wyróżnią się na tle innych. Unikaj ślepego polegania na szablonowych sformułowaniach proponowanych przez model. Dodawaj elementy, które sprawią, że Twój content będzie niepowtarzalny – może to być unikalny ton wypowiedzi, lokalne odniesienia lub aktualne informacje branżowe. Dzięki temu treść generowana przez AI nie będzie brzmiała jak kolejny powielony artykuł w Internecie.
• Dbaj o aktualność i zgodność z faktami: Modele AI mają ograniczoną wiedzę aktualną (często bazują na danych sprzed określonej daty). Dlatego zweryfikuj, czy informacje podane przez AI są nadal prawdziwe i aktualne. Jeśli tworzysz treść poradnikową lub newsową, upewnij się, że zawiera najnowsze dane. W razie potrzeby zaktualizuj wygenerowane fragmenty o świeże fakty lub odnośniki do bieżących wydarzeń.
• Monitoruj efekty i ucz się na bieżąco: Po opublikowaniu treści wygenerowanych przez AI obserwuj ich wyniki. Sprawdzaj, jak reagują odbiorcy – czy angażują się w treść, czy pojawiają się pytania lub korekty. Analizuj też metryki SEO (np. ruch organiczny, czas spędzony na stronie). Dzięki temu dowiesz się, co działa, a co wymaga poprawy. Wdrażaj korekty do procesu generowania treści na podstawie tych obserwacji, aby z czasem uzyskiwać coraz lepsze rezultaty.

Przyszłość treści generowanych przez AI

Dynamiczny rozwój technologii AI wskazuje, że rola sztucznej inteligencji w tworzeniu contentu będzie w kolejnych latach jeszcze większa. Coraz doskonalsze modele językowe (jak choćby najnowsze generacje GPT) potrafią pisać teksty coraz bliższe stylem i jakością ludzkim autorom. Pojawiają się także narzędzia multimodalne, które jednocześnie generują tekst, obraz czy nawet wideo na zadany temat. W marketingu przyszłości AI może stać się standardowym elementem ekosystemu – podobnie jak kiedyś media społecznościowe czy analityka internetowa. Tworzenie treści będzie prawdopodobnie przebiegać w modelu hybrydowym: człowiek wyznacza strategię i kreatywny kierunek, a AI dostarcza wykonanie w ekspresowym tempie.

Czy AI zastąpi ludzkich twórców treści?

Pomimo imponującego postępu, mało prawdopodobne jest, by sztuczna inteligencja całkowicie wyparła ludzi z roli kreatorów contentu. AI świetnie radzi sobie z automatyzacją i przyspieszaniem pracy, ale brakuje jej prawdziwej kreatywności, intuicji oraz zrozumienia ludzkich emocji. Najbardziej efektywnym podejściem okaże się współpraca człowieka z AI. Już teraz wiele firm stawia na model, w którym AI generuje wstępną wersję materiału, a doświadczony copywriter pełni rolę redaktora i „wydobywa” z tekstu to, co najlepsze. W przyszłości kompetencje takie jak umiejętne zarządzanie narzędziami AI (np. tworzenie skutecznych promptów) staną się bardzo cenne na rynku pracy. Zamiast obawiać się zastąpienia, twórcy treści powinni rozwijać się razem z technologią – ucząc się wykorzystywać ją do zwiększania swojej wydajności i skupiania się na najbardziej kreatywnych zadaniach.

Podsumowując, AI-generated content to już nie chwilowy trend, ale realne narzędzie pracy w marketingu. Jego znaczenie będzie rosło, lecz nadal decydującym czynnikiem sukcesu pozostanie umiejętne połączenie możliwości sztucznej inteligencji z ludzkim talentem. Firmy, które nauczą się mądrze korzystać z AI przy tworzeniu treści, zyskają przewagę konkurencyjną – dostarczając odbiorcom wartościowy content szybciej i sprawniej niż kiedykolwiek wcześniej.