Co to jest Analytics 4?

Google Analytics 4 (GA4) to najnowsza wersja narzędzia Google do analizy ruchu internetowego. Pozwala śledzić i analizować zachowania użytkowników na stronach WWW, dostarczając cenne dane dla marketerów i właścicieli witryn. W porównaniu z wcześniejszym Google Universal Analytics, Analytics 4 oferuje nowy model gromadzenia danych – skupia się na wydarzeniach zamiast na sesjach. Dzięki temu GA4 pomaga lepiej zrozumieć, skąd pochodzi ruch i które działania prowadzą do konwersji. Zaprojektowano go pod kątem współczesnego świata cyfrowego – uwzględnia kwestie prywatności i łatwo łączy się z innymi narzędziami Google.

Google Analytics 4 w marketingu internetowym

W dzisiejszym świecie marketingu internetowego trudno wyobrazić sobie skuteczne działania bez solidnej analityki. Google Analytics 4 dostarcza marketerom konkretnych danych, dzięki którym mogą oni podejmować lepsze decyzje biznesowe. Zamiast opierać strategię na przeczuciach, specjaliści od marketingu mogą sprawdzić, które kanały promocji (np. media społecznościowe, SEO, kampanie e-mailowe czy reklamy PPC) generują najwięcej ruchu i konwersji. Takie informacje pozwalają optymalizować budżety reklamowe i skupić się na tych źródłach ruchu, które przynoszą najlepsze rezultaty.

Dzięki Analytics 4 możliwe jest również dogłębne zrozumienie zachowań użytkowników na stronie. Marketerzy mogą analizować, jakie treści przyciągają uwagę odwiedzających, ile czasu spędzają oni na poszczególnych podstronach oraz które elementy witryny zachęcają ich do interakcji. Na przykład, jeśli prowadzisz sklep internetowy, GA4 pokaże Ci, jak użytkownicy poruszają się po sklepie – od momentu wejścia na stronę, przez oglądanie produktów, aż po dodanie produktu do koszyka i dokonanie zakupu. Te dane ujawniają miejsca, w których użytkownicy ewentualnie rezygnują z dalszych kroków (np. opuszczają stronę na etapie koszyka), co daje możliwość wprowadzenia ulepszeń w lejku sprzedażowym.

Analytics 4 staje się zatem nieocenionym narzędziem wspierającym działania marketingowe online. Pozwala mierzyć efektywność kampanii i szybko reagować na zachowania odbiorców. Gdy dane pokazują, że jakaś kampania reklamowa nie przynosi oczekiwanych wyników, marketer może wprowadzić zmiany (zmodyfikować przekaz, grupę docelową lub kanał komunikacji) opierając się na faktach zamiast intuicji. Z kolei skuteczne kampanie można skalować lub przenosić dobre praktyki na inne projekty. Wszystko to sprawia, że decyzje marketingowe są bardziej trafne, a działania przynoszą lepszy zwrot z inwestycji.

Najważniejsze funkcje i możliwości Google Analytics 4

Google Analytics 4 wprowadza szereg nowych funkcji oraz usprawnień, które odróżniają go od poprzednika i czynią go bardziej elastycznym narzędziem do analizy danych. Poniżej przedstawiamy wybrane, najważniejsze funkcje i możliwości GA4:

• Model oparty na zdarzeniach: Wszystkie interakcje użytkowników (takie jak kliknięcia, wyświetlenia strony, odtworzenia wideo czy zakupy) są rejestrowane jako zdarzenia. Dzięki temu masz większą swobodę w śledzeniu tego, co naprawdę dzieje się na stronie lub w aplikacji – nie jesteś ograniczony sztywną strukturą sesji znaną z Universal Analytics.
• Śledzenie użytkowników w różnych platformach: GA4 umożliwia łączenie danych z witryny internetowej i aplikacji mobilnej w jednej usłudze. Oznacza to, że możesz obserwować pełną ścieżkę użytkownika, który np. zaczyna interakcję z marką w aplikacji, a kończy na stronie WWW (lub odwrotnie). Taka konsolidacja danych pomaga lepiej zrozumieć zachowanie klientów w środowisku wielokanałowym.
• Automatyczne śledzenie zdarzeń: Nowa wersja Analytics potrafi automatycznie rejestrować wiele typowych zdarzeń bez dodatkowego tagowania. Na przykład GA4 sam wykrywa zdarzenia takie jak przewinięcia strony, kliknięcia w linki wychodzące, pobrania plików, wyszukiwania na stronie czy rozpoczęcie oglądania filmu osadzonego na stronie. To ułatwia wdrożenie i zapewnia bogatsze dane od razu po uruchomieniu usługi.
• Zaawansowana analiza i raporty: W GA4 dostępne są nowe raporty i techniki analizy, które wcześniej wymagały dodatkowych narzędzi. Pojawiły się m.in. raporty lejka konwersji oraz ścieżek użytkowników, pozwalające zobaczyć etapy podróży klienta przez stronę. Dostępny jest również moduł eksploracji danych, gdzie można tworzyć niestandardowe analizy (np. segmentować użytkowników według własnych kryteriów czy badać ich zachowanie w czasie za pomocą pogłębionych raportów).
• Integracja z Google Ads i innymi narzędziami: GA4 łatwo łączy się z ekosystemem Google. Możesz zintegrować Analytics 4 z kontem Google Ads, aby importować konwersje i tworzyć listy odbiorców do remarketingu. Ponadto narzędzie współpracuje z Google Tag Managerem (ułatwiając implementację kodu śledzącego) oraz pozwala eksportować dane do BigQuery w celu przeprowadzenia jeszcze bardziej zaawansowanych analiz.
• Uczenie maszynowe i prognozy: Google Analytics 4 wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do wykrywania trendów w danych oraz prognozowania zachowań użytkowników. Na przykład może automatycznie wychwycić rosnący popyt na dany produkt lub przewidzieć prawdopodobieństwo wystąpienia konwersji wśród określonej grupy odbiorców. Takie inteligentne funkcje pozwalają marketerom szybciej reagować na zmiany i wykorzystywać pojawiające się okazje.
• Lepsza ochrona prywatności: W odpowiedzi na rosnące wymagania w zakresie prywatności, GA4 może funkcjonować nawet przy ograniczonym dostępie do danych o użytkownikach. Domyślnie nie zapisuje adresów IP, a także oferuje opcje dostosowania czasu przechowywania danych i łatwiejsze mechanizmy usuwania informacji na żądanie. Dzięki temu spełnia współczesne standardy ochrony danych (RODO i inne regulacje) i zapewnia bardziej etyczne podejście do analityki.

Wszystkie te funkcje sprawiają, że Analytics 4 jest potężnym i wszechstronnym narzędziem analitycznym. Użytkownik otrzymuje dostęp do bardziej szczegółowych danych i nowoczesnych metod ich interpretacji, co przekłada się na głębszy wgląd w efektywność działań online. Dla osób zajmujących się marketingiem oznacza to możliwość podejmowania trafniejszych decyzji opartych na danych oraz szybsze dostosowywanie się do zachowań klientów.

Różnice między Google Analytics 4 a Universal Analytics

Google Analytics 4 nie jest po prostu aktualizacją poprzedniego systemu, lecz zupełnie nowym podejściem do analityki danych. Wiele elementów zmieniono lub ulepszono w porównaniu z Universal Analytics (UA), który przez lata był standardem analityki internetowej. Poniżej przedstawiamy najważniejsze różnice między GA4 a UA:

• Model danych: Universal Analytics opierał się na sesjach i odsłonach (pageviews), podczas gdy GA4 bazuje na zdarzeniach. W praktyce oznacza to, że w UA najważniejsze były wizyty użytkowników na stronie i wyświetlenia podstron, a w GA4 liczy się każda interakcja (zdarzenie), niezależnie od tego, czy jest to kliknięcie, przesłanie formularza czy odtworzenie filmu. Taki model danych w GA4 daje bardziej szczegółowy obraz aktywności użytkowników.
• Śledzenie wielu platform: UA koncentrował się głównie na stronach WWW (a śledzenie aplikacji mobilnych wymagało oddzielnego rozwiązania – Google Analytics for Firebase). GA4 pozwala na wspólne śledzenie ruchu z witryn i aplikacji, co ułatwia analizowanie zachowań użytkownika w różnych kanałach. Dzięki temu firma może np. zobaczyć, że ten sam użytkownik przegląda ofertę na smartfonie, a potem dokonuje zakupu na laptopie.
• Struktura konta i usług: W Universal Analytics istniały trzy poziomy: konto, usługa (tzw. property) i widok danych (view). GA4 uprościł tę strukturę – mamy konto Google Analytics oraz usługę (GA4), w której definiuje się strumienie danych (osobno dla strony, aplikacji itp.). Nie ma już widoków danych; filtrowanie i segmentacja odbywa się teraz w obrębie raportów i eksploracji.
• Konfigurowanie celów/konwersji: W UA cele (goals) miały swoje ograniczenia co do liczby i typu (np. cel na podstawie adresu URL, czasu trwania sesji itp.). W GA4 nie ma tradycyjnych celów – zamiast tego dowolne zdarzenie można oznaczyć jako konwersję. To podejście daje dużą swobodę, bo można śledzić jako konwersję praktycznie każde działanie ważne z punktu widzenia biznesu, bez limitu liczby konwersji.
• Raporty i interfejs: Interfejs użytkownika w Google Analytics 4 różni się znacząco od tego z Universal Analytics. GA4 udostępnia mniej standardowych raportów “od razu”, kładąc nacisk na tworzenie własnych analiz w sekcji Eksploracji. Nie znajdziemy tu dokładnych odpowiedników niektórych raportów z UA (np. raportu zachowania użytkowników czy mapy cieplnej godzinowej). Pojawiły się za to nowe raporty, jak wspomniane wcześniej lejki konwersji czy analiza ścieżek. Dla osób przyzwyczajonych do starego interfejsu początkowo nawigacja w GA4 może być wyzwaniem, ale oferuje ona większe możliwości dostosowania.
• Wskaźniki zaangażowania zamiast współczynnika odrzuceń: W Universal Analytics jedną z podstawowych metryk był współczynnik odrzuceń (bounce rate), czyli odsetek użytkowników, którzy opuścili stronę bez podjęcia interakcji. GA4 zmienia podejście do mierzenia zaangażowania – wprowadza pojęcie sesji zaangażowanej (engaged session) i szereg wskaźników zaangażowania (engagement rate, czas zaangażowania). Bounce rate nie pojawia się już jako główny wskaźnik (choć w późniejszych aktualizacjach GA4 dodano go jako opcjonalny). Nowe metryki lepiej pokazują, czy użytkownik faktycznie zainteresował się treścią (np. spędził na stronie dłuższy czas lub wykonał konkretne akcje).
• Prywatność i gromadzenie danych: GA4 lepiej odpowiada na obecny nacisk na prywatność. W odróżnieniu od UA, nowa platforma domyślnie nie przechowuje adresów IP użytkowników, a mechanizmy anonimizacji są bardziej zaawansowane. GA4 lepiej radzi sobie też z ubytkami danych spowodowanymi brakiem zgody na pliki cookie – wykorzystuje modelowanie statystyczne, aby uzupełnić luki w śledzeniu. Ponadto w GA4 można łatwiej zarządzać okresem przechowywania danych i spełniać żądania użytkowników dotyczące usunięcia ich informacji.
• Koniec wsparcia dla Universal Analytics: Istotną różnicą jest fakt, że Google zakończyło rozwój Universal Analytics. Od lipca 2023 standardowe usługi UA przestały gromadzić nowe dane, co wymusiło na właścicielach stron migrację do GA4. Oznacza to, że GA4 jest teraz domyślnym i jedynym rozwijanym narzędziem analitycznym Google dla stron WWW i aplikacji. Historię danych z UA (zebranych przed wyłączeniem) można jeszcze przez pewien czas przeglądać, ale dane z UA nie przenoszą się automatycznie do GA4.

Jak widać, przesiadka na Analytics 4 wiąże się z koniecznością nauki nowych funkcji i raportów. Mimo krzywej uczenia się, zmiany te wprowadzono, aby dostarczyć bardziej szczegółowe dane i lepiej dostosować analitykę do obecnych potrzeb (m.in. śledzenie użytkowników w różnych urządzeniach oraz dbałość o prywatność). Dla marketerów i analityków oznacza to potężniejsze możliwości analizy, pod warunkiem że poświęcą czas na poznanie nowych rozwiązań oferowanych przez GA4.

Jak wdrożyć Google Analytics 4 na stronie internetowej?

Przejście na Google Analytics 4 wymaga utworzenia nowej usługi w panelu Google Analytics oraz implementacji odpowiedniego kodu śledzącego na swojej stronie lub w aplikacji. Jeśli dopiero zakładasz konto, Google Analytics automatycznie utworzy od razu usługę GA4. W przypadku istniejących kont (używających wcześniej Universal Analytics) warto skorzystać z kreatora migracji – poprowadzi on przez proces dodania nowej usługi GA4 obok starej. Niezależnie od sposobu, otrzymasz unikalny identyfikator pomiaru (Measurement ID) zaczynający się od „G-„ (np. G-XYZ1234567).

Kolejnym krokiem jest dodanie kodu śledzącego GA4 do witryny. Można to zrobić na kilka sposobów. Najpopularniejszym i najbardziej elastycznym rozwiązaniem jest skorzystanie z Google Tag Manager (Menedżera Tagów Google). Wystarczy w GTM utworzyć nowy tag typu Google Analytics: GA4 Configuration i wkleić otrzymany identyfikator pomiaru. Dzięki temu kod GA4 znajdzie się na wszystkich stronach witryny, na których zaimplementowano kontener GTM. Alternatywnie można dodać fragment kodu JavaScript (tzw. globalny tag gtag.js) bezpośrednio do kodu źródłowego strony – tuż przed zamknięciem znacznika <head>. Obie metody spowodują, że Google Analytics 4 zacznie zbierać dane o ruchu i zdarzeniach.

Po wdrożeniu kodu warto upewnić się, że dane trafiają do nowej usługi. W panelu GA4 dostępny jest podgląd czasu rzeczywistego (Real-time), gdzie można sprawdzić, czy pojawiają się pierwsze odsłony i zdarzenia z Twojej strony. Dobrą praktyką jest także integracja GA4 z innymi narzędziami – np. połączenie z Google Ads (aby importować konwersje) czy z Search Console (dla analizy ruchu organicznego). W GA4 można również włączyć dodatkowe zdarzenia polecane lub niestandardowe, aby śledzić specyficzne akcje użytkowników istotne dla Twojego biznesu. Te elementy skonfigurujesz bezpośrednio w interfejsie Analytics – nie musisz dodawać kolejnych fragmentów kodu do strony.

Przykłady wykorzystania Analytics 4 w praktyce

Google Analytics 4 jest na tyle wszechstronny, że sprawdzi się w różnych branżach i scenariuszach. Oto kilka przykładów, jak można wykorzystać dane z GA4 do usprawnienia działań marketingowych:

• Sklep internetowy (e-commerce): Właściciel sklepu online może dzięki GA4 prześledzić pełną ścieżkę zakupową klienta. Na przykład użytkownik trafia na stronę produktu z reklamy na Facebooku, dodaje przedmiot do koszyka, ale porzuca go przed finalizacją transakcji. Analytics 4 rejestruje to jako zdarzenia (dodanie do koszyka, rozpoczęcie procesu płatności bez zakończenia). Marketer widząc wysoki odsetek porzuconych koszyków może wdrożyć działania naprawcze – np. kampanię e-mailową przypominającą o dokończeniu zakupu lub uprościć proces finalizacji, jeśli analiza danych wskazuje na problem w tym kroku. Ponadto GA4 pokazuje, które kanały (np. reklamy, wyniki organiczne, mailingi) przynoszą najbardziej wartościowy ruch – dzięki czemu e-commerce może inwestować budżet tam, gdzie klienci najczęściej dokonują zakupów.
• Serwis informacyjny lub blog: Dla witryny z treściami, takiej jak portal newsowy czy blog firmowy, Analytics 4 dostarcza informacji o zaangażowaniu czytelników. Można sprawdzić, które artykuły przyciągają najwięcej uwagi (długi czas czytania, scrollowanie do końca), a z których użytkownicy szybko wychodzą. Przykładowo, jeśli GA4 pokaże, że czytelnicy spędzają średnio tylko kilka sekund na danym artykule, może to oznaczać, że temat nie trafia w ich zainteresowania albo treść wymaga poprawy. Z kolei widząc, które tematy generują dłuższe sesje i więcej powracających użytkowników, redakcja czy marketerzy mogą planować kolejne treści, które odpowiadają zainteresowaniom odbiorców. GA4 pozwala również mierzyć konwersje dla serwisu contentowego – np. zapisy na newsletter, kliknięcia w reklamy czy udostępnienia artykułu w mediach społecznościowych.
• Aplikacja mobilna powiązana ze stroną WWW: Firma posiadająca zarówno aplikację mobilną, jak i stronę internetową może skorzystać z GA4, by śledzić zachowanie użytkowników w obu kanałach jednocześnie. Załóżmy, że platforma streamingowa ma serwis WWW oraz aplikację. Użytkownik przegląda ofertę filmów na komputerze, a następnie kontynuuje oglądanie w aplikacji na smartfonie. Google Analytics 4 pozwoli połączyć te zdarzenia i rozpoznać, że chodzi o tego samego użytkownika (o ile wyraził na to zgodę, np. jest zalogowany i zaakceptował śledzenie). Dzięki temu firma widzi pełen obraz ścieżki korzystania z usługi – wie, że klient np. odkrył nowy film poprzez stronę WWW, ale odtworzył go w aplikacji mobilnej. Pozyskane dane pomagają ocenić, jak spójne i skuteczne jest doświadczenie użytkownika w różnych kanałach. Jeśli np. mało użytkowników kończy rozpoczętą na stronie czynność w aplikacji, może to być sygnał, by lepiej zintegrować te platformy lub usprawnić komunikację zachęcającą do korzystania z obu form dostępu.

Powyższe przykłady to tylko wycinek możliwości, jakie daje Analytics 4. Niezależnie od tego, czy prowadzisz mały sklep internetowy, duży portal czy aplikację, GA4 dostarczy Ci danych niezbędnych do zrozumienia, co dzieje się na Twojej platformie. Najważniejsze to umiejętnie przełożyć te informacje na konkretne działania – ulepszanie treści, kampanii marketingowych czy funkcjonalności w oparciu o realne zachowania i preferencje użytkowników.

Wskazówki dla początkujących użytkowników Analytics 4

Początki z Google Analytics 4 mogą wydawać się trudne, zwłaszcza dla osób przyzwyczajonych do poprzedniej wersji. Oto kilka wskazówek, które ułatwią start i pomogą w pełni wykorzystać możliwości GA4:

• Zapoznaj się z interfejsem i raportami: Po wdrożeniu GA4 poświęć czas na eksplorację nowego panelu. Przejrzyj domyślne raporty (Pozyskiwanie, Zaangażowanie, Monetyzacja itp.) i zobacz, jakie dane są w nich prezentowane. Interfejs GA4 różni się od UA, więc warto cierpliwie przećwiczyć nawigację – z czasem stanie się bardziej intuicyjny.
• Zdefiniuj najważniejsze dla siebie zdarzenia i konwersje: Zastanów się, jakie działania użytkowników są najważniejsze z punktu widzenia Twojego biznesu lub strony (np. zakup produktu, rejestracja konta, wypełnienie formularza kontaktowego). Upewnij się, że GA4 prawidłowo rejestruje te zdarzenia, a następnie oznacz najważniejsze z nich jako konwersje. Dzięki temu łatwo sprawdzisz w raportach, ile takich akcji wykonali użytkownicy i z jakich źródeł pochodzą.
• Wykorzystaj Google Tag Manager: Jeśli jeszcze tego nie zrobiłeś, rozważ wdrożenie Menedżera Tagów Google. GTM ułatwia zarządzanie kodami śledzącymi – pozwala dodawać, modyfikować i usuwać tagi (w tym GA4) bez konieczności ingerencji w kod strony. Dla początkującego użytkownika może to być ogromne ułatwienie, gdyż eliminuje ryzyko popełnienia błędów w kodzie i przyspiesza wdrażanie ewentualnych poprawek.
• Korzystaj z dostępnych materiałów edukacyjnych: Google Analytics 4 to rozbudowane narzędzie, dlatego warto skorzystać z oficjalnych poradników, kursów online czy centrum pomocy Google, aby lepiej zrozumieć jego działanie. W sieci dostępne są także darmowe tutoriale wideo i artykuły (po polsku i angielsku) wyjaśniające poszczególne funkcje GA4. Inwestycja czasu w naukę szybko zaprocentuje pewniejszym wykorzystaniem danych w praktyce.
• Nie próbuj bezpośrednio porównywać danych z GA4 i UA: Pamiętaj, że GA4 mierzy pewne metryki inaczej niż Universal Analytics. Na przykład definicja sesji, sposób liczenia użytkowników czy wspomniany wcześniej współczynnik odrzuceń różnią się między systemami. Dlatego jeśli zestawisz raporty z UA i GA4, mogą pojawić się rozbieżności – i jest to normalne. Skup się na danych zbieranych przez Analytics 4 i analizuj trendy w jego obrębie, zamiast szukać 1:1 porównań ze starą wersją.
• Regularnie sprawdzaj dane i wyciągaj wnioski: Samo wdrożenie GA4 to dopiero początek – teraz pora regularnie wykorzystywać zebrane informacje. Odwiedzaj panel Analytics co jakiś czas, obserwuj, jak zmieniają się metryki (np. liczba użytkowników, współczynnik zaangażowania, przychody) i staraj się interpretować te zmiany. Na podstawie danych podejmuj decyzje: testuj nowe rozwiązania na stronie, eksperymentuj z kampaniami marketingowymi i sprawdzaj, jak wpływają one na zachowanie użytkowników. Uczenie się poprzez praktykę to najlepszy sposób na opanowanie GA4.