Skai (dawniej Kenshoo) – definicja i geneza platformy
Od startupu SEM do ekosystemu omnichannel
Skai rozpoczął działalność w 2006 r. pod marką Kenshoo jako narzędzie do automatyzacji kampanii Paid Search. Z czasem rozwiązanie ewoluowało, łącząc retail media, paid social, app marketing i zaawansowaną analitykę atrybucyjną. Rebranding na Skai w 2021 r. podkreślił przejście z pojedynczego modułu SEM do platformy, która ma wspierać cały łańcuch data-driven marketingu – od insightów, przez egzekucję, po pomiar wpływu na sprzedaż.
Pozycja w ekosystemie martech
Skai określa się mianem omnichannel performance platform. Oznacza to, że jeden login umożliwia zarządzanie kampaniami na Google, Microsoft, Meta, TikTok, Amazon Ads, Walmart Connect, Instacart i setkach Retail Media Networks, bez żonglowania interfejsami. Dzięki temu marketer zyskuje spójne raporty oraz automatyczne rekomendacje budżetowe oparte na uczeniu maszynowym.
Najważniejsze funkcjonalności Skai
Portfolios & Budget Navigator
Moduł Budget Navigator planuje wydatki w cyklach dziennych i tygodniowych, wykorzystując algorytmy prognozujące marginal cost of revenue. Można ustawić KPI w modelu ROAS, CPA lub share of voice, a platforma sama przenosi środki między kanałami, aby maksymalizować zwrot.
Search Term Analysis i AI Dayparting
Search Term Analysis identyfikuje zapytania bez potencjału konwersji i automatycznie dodaje je jako negative keywords. Funkcja AI Dayparting łączy dane godzinowe z Amazon Stream lub logów Google z własnymi predykcjami wyników, regulując stawkę co godzinę.
Retail Media Intelligence
Skai oferuje SKU-level analytics i shelf-aware bidding. Kampanie na Amazonie lub Carrefour Links można optymalizować pod konkretne warianty produktu, a raport Share of Shelf pokazuje udział marki przy wyszukaniach fraz kategorii.
Impact Navigator i Incrementality
Moduł Impact Navigator mierzy wpływ kampanii na sprzedaż offline i online, stosując quasi-eksperymentalne grupy kontrolne. Wyniki pojawiają się nie w miesiące, lecz w kilkadziesiąt godzin, co ułatwia szybkie przesuwanie budżetu na kanały o najwyższej efektywności.
Integracje i otwarte API
Biblioteka >100 konektorów łączy CRM, DMP, narzędzia BI i analitykę produktową. REST API oraz bulksheets umożliwiają masowe aktualizacje tysięcy ofert, a webhooki wysyłają zdarzenia do systemów własnych w czasie poniżej sekundy.
Model cenowy – czy Skai jest darmowy?
Pakiet Standard, Professional i Enterprise
- Standard – przeznaczony dla reklamodawców do 4 mln USD rocznego spendu; cena ~ 95 000 USD rocznie, zawiera pełny moduł search, social i retail media.
- Professional – limit do 20 mln USD; rozszerza liczbę użytkowników, zapewnia SLA 99,9 % oraz dostęp do Impact Navigator.
- Enterprise – wycena indywidualna; brak limitu wydatków, priorytetowe API, dedykowany Data Steward i wsparcie 24/7.
Struktura opłat i próg wejścia
Opłata jest stałą licencją roczną, co gwarantuje przewidywalność kosztów. Nie pobiera się prowizji % od budżetu, ale Skai wymaga minimalnego poziomu wydatku, dlatego jest adresowany głównie do średnich i dużych reklamodawców. Wersji darmowej brak; dostępne jest 14-dniowe środowisko demo.
Wsparcie i szkolenia
Płatne plany obejmują szkolenia Skai Academy, cykliczne QBR z analitykiem platformy oraz dostęp do forum społeczności. Użytkownicy Enterprise otrzymują dedykowanego Customer Success Managera.
Zalety korzystania ze Skai
Jeden interfejs dla wszystkich kanałów
Połączenie Google, Meta, Amazon i ponad 30 RMN w jednej tabeli pozwala porównać ROAS i CPA bez eksportu arkuszy. Zespoły oszczędzają czas na raportach, skupiając się na optymalizacji.
Automatyzacja napędzana AI
Silnik Celeste AI analizuje miliardy punktów danych, sugerując podział budżetu i podnosząc efektywność kampanii nawet o 25 % w pierwszych miesiącach użytkowania.
Przewidywalność wyników
Scenariusze What-if w Budget Navigatorze symulują wpływ zmian stawek na prognozę przychodu, co ułatwia zatwierdzanie budżetów na poziomie zarządu.
Dane retailowe
Raporty Category Insights ujawniają trendy popytu na poziomie zapytania produktowego, dostarczając marketingowi, e-commerce i działom R&D wspólnego źródła prawdy.
Wady i potencjalne ograniczenia
Wysoki próg kosztowy
Roczna subskrypcja na poziomie kilkudziesięciu tysięcy dolarów wyklucza małe sklepy i startupy. Dostęp do pełnego wachlarza funkcji wymaga planu Professional lub Enterprise.
Krzywa uczenia
Zaawansowane opcje, jak incrementality testing czy reguły portfolio, wymagają czasu i zasobów analitycznych. Bez wdrożenia wewnętrznych procesów platforma może pozostać niedowykorzystana.
Zależność od danych zewnętrznych
Skai integruje się z API gigantów reklamowych; nagłe zmiany w politykach prywatności czy limitach zapytań potrafią zaburzyć płynność raportów.
Ograniczenia w personalizacji UI
Interfejs jest ukierunkowany na domyślne widoki ROAS/CPA; rozbudowane kokpity niestandardowe wymagają eksportu do narzędzi BI.
Typowe scenariusze użycia Skai
Globalny e-commerce
Marki sprzedające na wielu rynkach mogą standaryzować strukturę kampanii, sterować budżetem centralnie i dowozić spójne KPI w 70+ krajach.
Agencje performance
Agencja wykorzystuje bulksheets i rule-based alerts, aby zarządzać setkami kont klientów, raportując wyniki w zunifikowanym formacie.
Producenci CPG i retail media
Dzięki SKU-level bidding marki FMCG zwiększają widoczność nowych produktów w wyszukiwarkach sklepów, jednocześnie kontrolując marżę dzięki progom minimalnej rentowności.
Organizacje wielokanałowe
Konfiguracja Impact Navigator ujawnia, które miksy mediów przyczyniają się do wzrostu sprzedaży offline, co usprawnia współpracę marketingu i sprzedaży detalicznej.