Tars – definicja i tło rynkowe
Początki projektu i cel
Tars to platforma no‑code służąca do budowania chatbotów konwersacyjnych, które zastępują statyczne formularze i landing page’e. Powstała w 2016 roku w Bengaluru jako start‑up eksperymentujący z tzw. conversational landing pages, a jej misją stało się uproszczenie generowania leadów B2B i B2C poprzez dialog zamiast scrolla. Obecnie z Tars korzystają banki, uczelnie, instytucje publiczne oraz e‑commerce, szukając sposobu na skrócenie ścieżki użytkownika do jednego, logicznego przepływu pytań i odpowiedzi.
Miejsce w strategii pozyskiwania leadów
Standardowy formularz potrafi zniechęcić do konwersji już po drugim polu. Tars zamienia ten proces w rozmowę, która prowadzi odbiorcę krok po kroku. Firma deklaruje, że dobrze zaprojektowany chatbot landing potrafi zwiększyć współczynnik pozyskania nawet trzykrotnie względem klasycznej strony z formularzem. Ten argument przekonuje marketerów SaaS oraz agencje performance – szczególnie tam, gdzie koszt jednego zapytania bywa trzycyfrowy.
Funkcjonalności Tars
Builder drag‑and‑drop
Sercem narzędzia jest wizualny kreator. Chat składa się z bloków (gambits), które reprezentują pytania, odpowiedzi lub akcje API. Użytkownik przeciąga je na płótno i łączy strzałkami. Każdy blok można wzbogacić o walidację (np. regex e‑maila) lub quick replies. Dzięki temu już po kilkunastu minutach powstaje w pełni funkcjonalny bot obsługujący scenariusz zgłoszenia demo lub rezerwacji spotkania.
Integracje i automatyzacja
Tars łączy się natywnie z Zapier, HubSpot, Salesforce, Google Sheets oraz kanałami uwierzytelnionymi (Webhook). Możliwe jest także wysłanie danych do dowolnego CRM poprzez żądanie POST z tokenem. Integracja Calendly pozwala w czasie rozmowy zaproponować slot w kalendarzu handlowca, co usuwa dodatkowy krok w lejku.
Analityka i optymalizacja
Panel Analytics pokazuje liczbę konwersacji rozpoczętych, ukończonych, średnią długość rozmowy oraz drop‑off w poszczególnych blokach. Funkcja A/B Flows umożliwia testowanie alternatywnych pytań lub kolejności kroków, a wnioski można wyeksportować do CSV lub BigQuery. Marketer dzięki temu wie, które pytanie powoduje porzucenie i potrafi szybko je przeformułować.
Szybkie wdrożenie UI
Gotowy bot osadza się na stronie poprzez jeden skrypt JavaScript albo publikację jako pełnoekranowy landing. Dostępne są szablony interfejsu – bąbelek w prawym dolnym rogu, widget side panel lub full page takeover. Konfigurowalne są kolory, logo, czcionki i typ animacji, co pozwala zachować spójność z identyfikacją wizualną brandu.
Zalety i wady
Mocne strony
- Intuicyjny edytor – brak potrzeby kodowania; każdy blok konfigurujesz w panelu.
- Szybkie testy – od koncepcji do live chatbota w mniej niż godzinę.
- Szablony branżowe – biblioteka kilkuset gotowych przepływów (ubezpieczenia, HR, SaaS, edukacja) skraca czas startu.
- Elastyczne integracje – automatyczne przekazywanie leadu do CRM w czasie rzeczywistym.
- Dostępność wielu kanałów – bot działa jako widget WWW, landing, a także w WhatsApp Business i Facebook Messenger przez API.
- Niewysokie wymagania techniczne – hosting, skalowanie i certyfikat SSL zapewnia Tars.
Ograniczenia
- Brak zaawansowanej AI – logika to głównie drzewo decyzji, chociaż dostępne jest dodanie GPT‑4o za pomocą OpenAI klucza.
- Ograniczone style widgetu – pełna personalizacja CSS wymaga planu wyższego.
- Limit konwersacji w tańszych pakietach nakłada pułap na miesięczną liczbę rozmów.
- Brak natywnego e‑mailingu – po zbiórce leada trzeba zintegrować z ESP.
- Funkcje enterprise (SAML SSO, logi audytowe) dostępne jedynie w najwyższym planie.
Model cenowy i wdrożeniowy
Pakiety abonamentowe
Tars udostępnia trzy główne plany:
- Starter – około 49 USD/mies. za 1 000 konwersacji i jednego użytkownika w zespole.
- Plus – 99 USD/mies., 5 000 konwersacji, wielu użytkowników, integracje Zapier i Google Sheets.
- Business – wycena indywidualna; nielimitowane konwersacje, SSO, SLA 99,9 %, dedykowany opiekun konta.
Każdy pakiet zawiera 14‑dniowy bezpłatny trial, a policzenie konwersacji rozpoczyna się po opublikowaniu chatbota. Płatność możliwa kartą lub fakturą przy rocznym zobowiązaniu.
Czas wdrożenia i wsparcie
Przeciętny onboarding trwa jedno popołudnie. Kolejne kroki:
- rejestracja konta,
- wybór szablonu lub pustego kanwasu,
- konfiguracja przepływu pytań,
- test wewnętrzny w trybie Preview,
- osadzenie skryptu w sekcji <head> strony.
Użytkownicy planów Plus i Business mają dostęp do czatu support 24/5 oraz sesji onboardingowej na Zoomie. Dokumentacja API zawiera przykłady w curl, Pythonie i Node, co ułatwia integrację customową.
Wskazówki praktyczne
Segmentacja pytań według źródła ruchu
Warto zbudować osobny bot dla kampanii Google Ads i inny dla organicu. Można to osiągnąć za pomocą parametru URL, który wybiera scenariusz wewnątrz tej samej instalacji. Reklama CPC prowadzi do krótszej rozmowy nastawionej na demo booking, a ruch SEO może konsumować dłuższy kwestionariusz edukacyjny.
Pytania z odpowiedziami zamkniętymi
Tars oferuje Quick Reply listę przycisków. Warto jej używać, aby skrócić czas wpisywania danych i zminimalizować literówki. Przykład: zamiast pole tekstowe „Budżet” użyj przycisków $0‑1 k / $1‑5 k / $5 k+.
Re‑engagement użytkowników
Tars zapisuje session id w localStorage, dzięki czemu przerwana rozmowa może zostać wznowiona. Po 24 godzinach wyślij webhook do systemu e‑mail z linkiem „Dokończ w 40 sekund”, co podniesie współczynnik konwersji o dodatkowe kilka punktów procentowych.