Testy kampanii reklamowych – co to jest?

Testy kampanii reklamowych to metoda stosowana w marketingu do porównywania różnych wersji reklam i strategii w celu znalezienia najskuteczniejszych rozwiązań. Polega na przygotowaniu kilku wariantów elementów kampanii (np. różnych treści, grafik lub grup docelowych) i porównaniu ich wyników. Dzięki temu marketerzy mogą na podstawie danych ocenić, które podejście przynosi lepsze rezultaty – wyższy współczynnik kliknięć, więcej konwersji lub niższy koszt pozyskania klienta. W efekcie testowanie kampanii reklamowych pozwala optymalizować działania promocyjne i zwiększać skuteczność reklam.

Dlaczego warto testować kampanie reklamowe?

Testowanie kampanii reklamowych umożliwia podejmowanie decyzji marketingowych na podstawie danych, a nie przeczucia. W świecie reklamy bez eksperymentów działamy trochę jak we mgle – trudno przewidzieć, która kreacja czy strategia zadziała najlepiej. Dzięki testom porównawczym (np. A/B testom) zyskujemy twarde liczby pokazujące, który wariant reklamy przyciąga więcej kliknięć lub generuje wyższą sprzedaż. Zamiast zgadywać, marketer ma jasność, co faktycznie działa na odbiorców i może szybko wyeliminować nieskuteczne rozwiązania.

Regularne testowanie przekłada się na lepsze wyniki kampanii. Poprzez stałe ulepszanie elementów reklamy można stopniowo zwiększać współczynnik konwersji i współczynnik klikalności (CTR), a także obniżać koszty dotarcia do klienta. Nawet drobne zmiany – jak inny nagłówek czy obrazek w reklamie – potrafią znacząco wpłynąć na rezultaty, jeśli zostaną poparte analizą wyników. Co więcej, testy pozwalają efektywniej wykorzystać budżet reklamowy, kierując środki na to, co przynosi najlepszy efekt. W konsekwencji rośnie zwrot z inwestycji (ROI), a kampanie stają się coraz bardziej dochodowe. Firmy, które stosują takie podejście, zyskują przewagę konkurencyjną, ponieważ szybciej uczą się, jakich przekazów i strategii oczekują ich klienci.

Dodatkowo testy pozwalają sprawdzić śmiałe pomysły marketingowe w kontrolowanych warunkach. Zamiast ryzykować od razu cały budżet na niepewną kreację czy grupę docelową, można wypróbować ją na niewielkiej części odbiorców i ocenić reakcję. Jeśli nowy pomysł zadziała – zostanie wdrożony na szerszą skalę; jeśli nie, unikniesz większych strat i wyciągniesz wnioski na przyszłość. Taka kultura eksperymentowania sprzyja kreatywności, a jednocześnie minimalizuje ryzyko nietrafionych inwestycji.

Rodzaje testów kampanii reklamowych

Istnieje kilka metod testowania kampanii reklamowych, które różnią się zakresem i stopniem złożoności. Najbardziej znanym podejściem są testy A/B, ale w praktyce marketingowej stosuje się też inne formy eksperymentów. W zależności od potrzeb można porównywać dwie wersje reklamy, wiele wariantów jednocześnie lub nawet ocenić wpływ całej kampanii poprzez grupy testowe i kontrolne. Poniżej omawiamy najważniejsze rodzaje testów wykorzystywane w optymalizacji kampanii.

Testy A/B

Test A/B polega na porównaniu dwóch wariantów elementu kampanii reklamowej w tym samym czasie, aby sprawdzić, który z nich daje lepsze rezultaty. Odbiorcy są losowo dzieleni na dwie grupy: jedna widzi wersję A, a druga wersję B. Ważne, by oba warianty różniły się tylko jednym elementem (np. innym nagłówkiem, obrazem albo przyciskiem CTA), co pozwala jednoznacznie stwierdzić, co wpłynęło na różnicę w wynikach. Po określonym czasie porównuje się główne metryki – takie jak klikalność czy liczba konwersji – i wybiera zwycięski wariant.

Testy A/B są popularne, ponieważ są stosunkowo proste do przeprowadzenia, a zarazem dostarczają cennych informacji o preferencjach odbiorców. Często wykorzystuje się je w kampaniach internetowych (Facebook Ads, Google Ads, e-mail marketing), gdzie narzędzia mogą automatycznie podzielić ruch i raportować wyniki każdego wariantu. Warto dodać, że test A/B można rozszerzyć na więcej niż dwie wersje jednocześnie (tzw. testy A/B/n, np. wariant A, B, C), dzieląc użytkowników na większą liczbę grup. Zasada pozostaje taka sama – wygrywa wersja, która osiągnęła najlepsze wskaźniki w porównaniu.

Testy wielowariantowe

Testy wielowariantowe (ang. multivariate testing) pozwalają badać jednocześnie więcej niż jeden element kampanii, tworząc kombinacje wielu wariantów. W przeciwieństwie do klasycznego testu A/B, gdzie zmieniamy tylko jeden czynnik, test wielowariantowy może np. sprawdzać równocześnie kilka nagłówków, kilka obrazów i różne kolory przycisku CTA w ramach jednej kampanii. Każda kombinacja tych elementów jest prezentowana części odbiorców, a następnie analizuje się, która kombinacja działa najskuteczniej. Taka metoda potrafi ujawnić najlepszy zestaw cech reklamy (np. który nagłówek najlepiej pasuje do danej grafiki). Wadą jest natomiast duża złożoność – przy wielu wariantach liczba kombinacji rośnie wykładniczo, co wymaga większej liczby odbiorców do uzyskania wiarygodnych wyników. Testy wielowariantowe są więc stosowane głównie w kampaniach o dużym zasięgu lub na stronach internetowych o bardzo wysokim ruchu, gdzie można szybko zebrać dane dla wielu kombinacji.

Testy inkrementalne

Testy inkrementalne skupiają się na zmierzeniu rzeczywistego wpływu kampanii reklamowej na odbiorców poprzez porównanie grupy objętej reklamą z grupą kontrolną, która tej reklamy nie widzi. Ten rodzaj testu odpowiada na pytanie: ile dodatkowych korzyści (np. sprzedaży, konwersji) przynosi kampania ponad to, co wydarzyłoby się bez jej uruchomienia? Aby to sprawdzić, wyodrębnia się niewielki segment docelowej grupy odbiorców jako grupę kontrolną, której celowo nie wyświetla się danych reklam. Reszta odbiorców widzi normalnie kampanię (grupa testowa). Następnie porównuje się wyniki obu grup. Jeśli grupa testowa (z reklamą) wygenerowała znacząco więcej pożądanych akcją niż grupa kontrolna, oznacza to, że kampania ma pozytywny efekt inkrementalny. Testy inkrementalne pomagają zrozumieć, czy kampania nie „kanibalizuje” istniejącego popytu (czyli czy reklamy nie przejmują tylko tych klientów, którzy i tak by dokonali zakupu), lecz realnie zwiększa sprzedaż lub inną metrykę. To zaawansowana metoda, stosowana często przez duże firmy do oceny skuteczności całych kanałów marketingowych i optymalizacji budżetu między nimi.

Co można testować w kampaniach reklamowych?

Praktycznie każdy element kampanii reklamowej, który wpływa na jej wynik, można poddać testom porównawczym. Jeśli tylko jesteśmy w stanie zmierzyć efekt danej zmiany, warto sprawdzić różne warianty. Oto najczęściej testowane elementy w ramach kampanii:

• Przekaz reklamowy (nagłówek i tekst): Różne wersje treści reklamowej potrafią inaczej oddziaływać na odbiorców. Można testować odmienne nagłówki, długość tekstu, styl komunikatu czy akcentowane korzyści, aby sprawdzić, który przekaz zachęca do kliknięcia lub zakupu najbardziej.
• Elementy graficzne reklamy: Obraz lub wideo przyciąga uwagę, więc warto sprawdzić, która kreacja wizualna działa lepiej. Testy mogą porównać różne zdjęcia, grafiki, kolory tła albo całkowicie odmienne koncepcje wizualne (np. zdjęcie produktu vs. grafika z tekstem) w celu wyłonienia najbardziej angażującej oprawy.
• Wezwanie do działania (CTA): Tekst i wygląd przycisku zachęcającego do akcji (np. „Kup teraz”, „Sprawdź ofertę”) mają duże znaczenie. Poprzez testy można sprawdzić, jakie sformułowanie CTA, kolor lub rozmiar przycisku przekładają się na większą liczbę kliknięć.
• Grupa docelowa: Różne segmenty odbiorców mogą odmiennie reagować na tę samą reklamę. Testowanie kampanii na różnych grupach (np. według demografii, zainteresowań czy zachowań) pozwala odkryć, która grupa generuje lepsze wyniki albo wymaga innego podejścia.
• Kanał lub umiejscowienie reklamy: Kampania może być emitowana w różnych kanałach (np. w mediach społecznościowych, w wyszukiwarce, na portalach) oraz w różnych miejscach w obrębie tych kanałów (np. sekcja aktualności, panel boczny, Stories). Sprawdzając, gdzie reklama radzi sobie najlepiej, można skupić budżet tam, gdzie odbiorcy najchętniej wchodzą w interakcje. Nawet w ramach jednego serwisu warto testować umiejscowienia (np. reklama na Facebooku w aktualnościach vs. w relacjach).
• Budżet i strategie licytacji: To, jak duży budżet przeznaczymy oraz jaką strategię ustalania stawek wybierzemy (np. ręczne CPC (koszt za kliknięcie) vs. automatyczne bidowanie pod konwersje), może wpływać na wyniki kampanii. Testy mogą objąć różne poziomy budżetu, modele rozliczeń i strategie optymalizacji, aby znaleźć najbardziej opłacalne ustawienia.
• Harmonogram emisji: Czas wyświetlania reklam też można optymalizować. Warto sprawdzić, o jakich porach dnia lub dniach tygodnia kampania daje najlepsze rezultaty. Porównując różne harmonogramy (np. dni robocze vs. weekendy, godziny poranne vs. wieczorne), dowiemy się, kiedy nasi odbiorcy najchętniej reagują.
• Strona docelowa: Sukces kampanii zależy także od strony, na którą trafia użytkownik po kliknięciu w reklamę. Można testować różne wersje landing page (np. inny układ, nagłówek, formularz) i sprawdzić, która wersja skuteczniej przekonuje odwiedzających do wykonania pożądanej akcji (np. zakupu lub kontaktu).
• Oferta promocyjna: Jeśli w kampanii prezentujemy ofertę (np. promocję, rabat, gratis), warto przetestować różne warianty tej oferty. Przykładowo, jedna grupa odbiorców widzi rabat 20%, a inna darmową dostawę – porównanie pokaże, która zachęta mocniej wpływa na sprzedaż.
• Format reklamy: Różne formy reklamy (statyczny obraz, animacja, film video, karuzela slajdów) mogą generować odmienne zaangażowanie. Porównując formaty w ramach kampanii, można ustalić, który typ reklamy najlepiej przykuwa uwagę i skłania odbiorców do działania.

Jak przeprowadzać testy kampanii reklamowych?

Aby eksperyment przyniósł wiarygodne wyniki, należy podejść do jego realizacji w uporządkowany sposób. Oto kolejne kroki, które pomogą poprawnie przeprowadzić test kampanii reklamowej od początku do końca:

1. Określ cel i hipotezę testu: Na początek jasno zdefiniuj, co chcesz ulepszyć lub sprawdzić. Wybierz główną metrykę sukcesu (np. współczynnik kliknięć, konwersje, koszt pozyskania klienta), na której najbardziej ci zależy. Sformułuj hipotezę – np. „Nowy nagłówek B zwiększy CTR w porównaniu do dotychczasowego nagłówka A”. Dzięki temu będziesz wiedzieć, czego oczekiwać po teście.
2. Przygotuj warianty do porównania: Stwórz dwie wersje kampanii lub reklamy, różniące się tylko wybranym elementem. Jeśli testujesz np. obraz, przygotuj wersję z dotychczasową grafiką (wariant A) oraz wersję z nową grafiką (wariant B). Zadbaj, by poza tym różnicującym elementem cała reszta (targetowanie, budżet, treść) pozostała identyczna – to zapewni, że różnice w wynikach wynikają właśnie z przetestowanej zmiany.
3. Podziel odbiorców i uruchom test: Zapewnij obu wariantom porównywalne warunki emisji. Najlepiej podziel grupę docelową na pół – każda część zobaczy inny wariant reklamy. W praktyce wiele platform marketingowych (np. Facebook Ads, Google Ads) oferuje narzędzia eksperymentów, które automatycznie kierują ruch do poszczególnych wersji. Jeśli nie masz takiego narzędzia, możesz ręcznie uruchomić dwie równoległe kampanie z jednakowymi ustawieniami (poza testowaną różnicą) i porównywać ich statystyki.
4. Pozwól testowi działać odpowiednio długo: Nie wyciągaj wniosków zbyt wcześnie. Daj kampanii czas na zebranie danych – zwykle kilka dni do paru tygodni, w zależności od natężenia ruchu i budżetu. Ważne, aby w trakcie testu nie wprowadzać dodatkowych zmian ani nie faworyzować któregoś wariantu (np. przez zwiększenie budżetu tylko dla jednej wersji). Stabilne warunki i odpowiednia próbka danych są niezbędne dla miarodajnych wyników.
5. Analizuj wyniki i wyłon zwycięzcę: Gdy test się zakończy (lub minie zaplanowany czas), porównaj wyniki obu wariantów. Sprawdź przede wszystkim metrykę, którą obrałeś za cel (np. który wariant miał wyższy współczynnik konwersji lub niższy koszt na konwersję). Uwzględnij również dodatkowe wskaźniki, aby upewnić się, że jeden z wariantów nie poprawił jednego aspektu kosztem pogorszenia innego. Jeśli różnica jest wyraźna i statystycznie istotna, masz zwycięzcę. Jeśli wyniki są zbliżone, może być konieczne dłuższe testowanie lub ponowienie eksperymentu z innymi ustawieniami.
6. Wdróż wygrany wariant i wyciągnij wnioski: Zastosuj wiedzę zdobytą w teście. Wprowadź zwycięski element do swojej kampanii na stałe (np. zastąp gorszy nagłówek lepszym) i ciesz się lepszymi wynikami. Następnie zastanów się, czego nauczył cię test – czy potwierdził twoją hipotezę, czy przyniósł zaskakujące spostrzeżenia? Wykorzystaj te wnioski przy planowaniu kolejnych kampanii. Proces optymalizacji się nie kończy – kolejne testy pozwolą Ci dalej poprawiać efektywność działań reklamowych.

Przykłady testowania kampanii reklamowych

Przykład 1: Załóżmy, że prowadzisz sklep internetowy i wykupujesz reklamę na Facebooku promującą nową kolekcję odzieży. Nie masz pewności, jaka kreacja reklamowa lepiej przyciągnie klientów – czy zdjęcie modelki prezentującej produkt w realnym użyciu, czy może samego produktu na neutralnym tle. Postanawiasz przeprowadzić test A/B. Wariant A to reklama ze zdjęciem modelki, wariant B – ze zdjęciem samego produktu. Obie wersje kierujesz do takiej samej grupy odbiorców, z równym budżetem i czasem emisji. Po tygodniu analizujesz wyniki: okazuje się, że reklama z modelką miała o 25% wyższy współczynnik klikalności (CTR) i wygenerowała więcej dodanych do koszyka produktów. Wyciągasz wniosek, że kontekst prezentacji produktu (na modelce) bardziej przemawia do odbiorców. W rezultacie wdrażasz tę kreację na stałe w kampanii, co przekłada się na wyższą sprzedaż i lepsze wykorzystanie budżetu.

Przykład 2: Inna firma – załóżmy dostawca usług streamingowych – chciała sprawdzić, do której grupy odbiorców powinna kierować swoją kampanię z promocją pakietu rodzinnego. Przygotowano identyczne reklamy, ale ustawiono je osobno dla dwóch segmentów: osób młodszych (np. 18–30 lat) oraz starszych (50+). Po kilku dniach testu okazało się, że młodsza grupa generuje znacznie więcej rejestracji, a koszt pozyskania klienta jest u niej o połowę niższy niż w grupie 50+. Kampania w segmencie starszym miała słabsze wyniki. Dzięki testowi firma dowiedziała się, że lepiej skoncentrować budżet na młodszych użytkownikach – lub stworzyć osobny przekaz reklamowy lepiej dopasowany do potrzeb starszej grupy. Ta wiedza pozwoliła szybko zoptymalizować wydatki marketingowe i zwiększyć ogólną efektywność reklamy.

Narzędzia do testowania kampanii reklamowych

Ręczne porównywanie wariantów kampanii jest możliwe, ale wiele platform oferuje dedykowane funkcje, które ułatwiają przeprowadzanie testów i analizę wyników. Oto kilka przykładów narzędzi i rozwiązań wspierających testowanie kampanii:

• Google Ads – Eksperymenty kampanii: Google Ads posiada wbudowany mechanizm eksperymentów (Drafts & Experiments), który pozwala tworzyć kopie istniejących kampanii i wprowadzać w nich zmiany na potrzeby testu. System może następnie podzielić ruch użytkowników między oryginalną kampanię a wersję eksperymentalną w ustalonej proporcji (np. 50/50) i raportować różnice w wynikach. Dzięki temu można łatwo przetestować np. nowe słowa kluczowe, stawki czy kreacje reklamowe, zanim zastosuje się je na stałe.
• Meta Ads (Facebook/Instagram): Menedżer Reklam Facebooka również udostępnia opcję testów A/B. Pozwala ona wybrać zmienną do sprawdzenia (np. format reklamy, grupa odbiorców, umiejscowienie) i automatycznie utworzyć dwa warianty kampanii. Platforma dba o równomierne kierowanie reklam do losowych segmentów odbiorców i po zakończeniu testu wskazuje zwycięski wariant na podstawie wybranej metryki (np. najniższy koszt wyniku). Podobne możliwości oferują też inne serwisy społecznościowe.
• Inne platformy reklamowe: Większość dużych sieci reklamowych i narzędzi do marketingu online umożliwia testowanie kampanii w takiej czy innej formie. Na przykład w systemie reklam LinkedIn można tworzyć równoległe wersje kampanii dla różnych grup docelowych lub kreacji i porównywać ich efektywność. W przypadku mniejszych platform, które nie mają dedykowanej funkcji A/B, marketerzy często przeprowadzają testy „ręcznie” – duplikując kampanie lub reklamy i samodzielnie analizując statystyki (np. w ramach platformy DSP czy sieci reklam natywnych).
• Testowanie stron docelowych: Osobną kategorią narzędzi są te do testowania elementów strony internetowej, na którą trafia użytkownik po kliknięciu reklamy. Przykładowo, usługa Google Optimize (obecnie zastępowana przez funkcje w Google Analytics 4) czy platformy typu Optimizely umożliwiają przeprowadzanie testów A/B na stronach – np. dwóch wersji układu landing page – co również jest ważne dla pełnej optymalizacji konwersji z kampanii.
• Narzędzia e-mail marketingowe: W kampaniach mailingowych także powszechnie stosuje się testy A/B. Większość systemów do email marketingu (np. MailChimp, GetResponse) pozwala wysłać dwie wersje newslettera do małej części bazy odbiorców (np. 10% otrzymuje wersję A, 10% wersję B). Po określonym czasie mierzy się, która wersja miała lepsze wyniki (np. wyższy open rate lub więcej kliknięć w linki), a następnie pozostałym 80% kontaktów wysyłana jest wersja zwycięska. Dzięki temu mailingi mogą być skuteczniej optymalizowane pod kątem tytułu, treści czy grafiki.

Najlepsze praktyki testowania kampanii reklamowych

Aby wyciągnąć maksimum korzyści z testów i uniknąć błędnych wniosków, warto przestrzegać kilku dobrych praktyk podczas planowania i prowadzenia eksperymentów:

• Testuj jedną rzecz naraz: W pojedynczym teście zmieniaj tylko jeden element kampanii (np. sam nagłówek, albo sam obraz). To pozwoli dokładnie ustalić, co wpłynęło na zmianę wyników. Jeśli zmienisz zbyt wiele na raz, nie będziesz wiedzieć, który czynnik zadecydował o sukcesie lub porażce.
• Zbieraj wystarczająco danych: Postaraj się, by test trwał do momentu uzyskania reprezentatywnych rezultatów. Zbyt krótki eksperyment lub zbyt mała liczba odbiorców może dać przypadkowe, mylące wyniki. Lepiej wydłużyć test lub zwiększyć grupę testową, niż wyciągnąć pochopne wnioski na podstawie szczątkowych danych.
• Ustal właściwe kryterium sukcesu: Dobierz metrykę, która najlepiej oddaje cel kampanii. Jeśli zależy Ci na sprzedaży, patrz przede wszystkim na konwersje lub przychód, a nie tylko na kliknięcia. Dzięki temu wyłonisz zwycięzcę testu na podstawie realnej wartości biznesowej, a nie wskaźników próżności (jak sam CTR bez przełożenia na efekty).
• Zachowaj spójne warunki testu: Poza testowanym czynnikiem wszystkie pozostałe elementy kampanii trzymaj jednakowe. Dziel budżet i ekspozycję równo między warianty. Unikaj wprowadzania zmian w trakcie trwania testu. Tylko przy zachowaniu jednolitych warunków masz pewność, że różnice w wynikach wynikają z testowanej zmiennej.
• Kontynuuj testowanie i optymalizację: Pomyślnie zakończony test to nie koniec pracy, lecz początek kolejnych usprawnień. Wdrożenie wygranej wersji reklamy powinno prowadzić do planowania następnego eksperymentu – np. testu kolejnego elementu kampanii. Regularne testowanie różnych aspektów pozwala nieustannie poprawiać skuteczność marketingu i dostosowywać się do zmieniających się preferencji odbiorców.

Najczęstsze błędy podczas testowania kampanii reklamowych

Nawet przy najlepszych chęciach łatwo o potknięcia, które mogą sprawić, że test nie przyniesie właściwych wniosków. Oczywiście największym błędem jest w ogóle nie testować (traci się wtedy szansę na optymalizację), ale poniżej skupiamy się na pomyłkach popełnianych podczas samych testów:

• Testowanie zbyt wielu zmiennych jednocześnie: Jeśli w jednym eksperymencie zmienisz kilka elementów naraz (np. jednocześnie tekst, grafikę i grupę odbiorców), nie dowiesz się, co tak naprawdę zadecydowało o wyniku. Taki test staje się niejednoznaczny i trudno z niego wyciągnąć konkretne wskazówki. Lepiej wprowadzać zmiany pojedynczo lub testować każdy element oddzielnie.
• Zakończenie testu zbyt wcześnie: Cierpliwość jest ważna. Wielu marketerów popełnia błąd, przerywając test po pierwszych dobrych wynikach jednego wariantu albo zniecierpliwionych brakiem wyraźnej różnicy. Zbyt krótki czas trwania oznacza, że wyniki mogą być dziełem przypadku. Warto poczekać, aż zbierze się odpowiednia liczba danych, by mieć pewność co do trendu.
• Niezachowanie równych warunków: Częstym błędem jest faworyzowanie jednego z wariantów – świadomie lub nieświadomie. Może to być nierówny podział budżetu (np. jedna reklama dostała więcej środków) albo różnice w targetowaniu (np. wariant B trafił przypadkowo na mniej atrakcyjną część odbiorców). Zdarza się też, że ktoś modyfikuje kampanię w trakcie trwania testu (zmienia stawkę, wyłącza któryś zestaw reklam), przez co wyniki zostają zaburzone. Aby test był miarodajny, oba warianty muszą mieć możliwie identyczne warunki emisji i trzeba powstrzymać się od ingerencji do jego zakończenia.
• Skupienie na niewłaściwej metryce: Wybór złego kryterium oceny może prowadzić do błędnych wniosków. Przykładowo, jeśli celem jest sprzedaż, a my wybierzemy zwycięzcę testu na podstawie liczby kliknięć w reklamę, możemy wybrać wariant, który wprawdzie generuje dużo ruchu, ale nie przekłada się na transakcje. Zawsze upewnij się, że oceniasz kampanię na podstawie wskaźnika powiązanego z głównym celem biznesowym.
• Ignorowanie istotności statystycznej: Różnice w wynikach powinny być na tyle duże, aby nie mogły wynikać z przypadku. Często zdarza się, że marketerzy ogłaszają „wygraną” wersję przy minimalnej przewadze, która mogła być kwestią losową. Warto wykorzystać kalkulator istotności statystycznej lub przynajmniej upewnić się, że różnica jest wyraźna i powtarzalna, zanim uzna się ją za znaczącą.
• Brak wdrożenia wniosków: Celem testów jest ulepszanie kampanii, dlatego niewykorzystanie ich wyników to również błąd. Jeśli test wyłonił lepszą kreację czy strategię, należy ją zaimplementować na stałe. Podobnie, jeśli eksperyment czegoś nauczył (np. że dana grupa nie reaguje na ofertę), warto dostosować do tego przyszłe działania. Ignorowanie zdobytej wiedzy sprawia, że wysiłek włożony w testowanie się marnuje.