Visual search – co to jest?

Visual search, znane również jako wyszukiwanie wizualne lub wyszukiwanie graficzne, to technologia umożliwiająca wyszukiwanie informacji w internecie za pomocą obrazu zamiast tekstu. Użytkownik może zrobić zdjęcie lub przesłać grafikę przedstawiającą przedmiot, a system rozpozna, co się na niej znajduje i wyświetli powiązane wyniki – np. dane o obiekcie lub podobne produkty. Działanie visual search opiera się na sztucznej inteligencji, która analizuje cechy obrazu (takie jak kształt, kolor czy wzór) i porównuje je z bazą danych. Dzięki temu wyszukiwanie wizualne jest szybkie i intuicyjne, a w ostatnich latach zyskuje popularność zwłaszcza w e-commerce, gdzie pomaga kupującym łatwiej znaleźć poszukiwane produkty.

Jak działa wyszukiwanie wizualne?

Algorytmy sztucznej inteligencji stojące za visual search potrafią rozpoznawać zawartość obrazu i dopasowywać ją do informacji w bazie danych. W praktyce oznacza to, że system analizuje przesłaną grafikę pod kątem różnych cech – takich jak kształty obiektów, kolory, wzory czy nawet tekst – a następnie próbuje odnajdować wizualnie podobne elementy lub zidentyfikować, co znajduje się na zdjęciu. Warto przy tym odróżnić wyszukiwanie wizualne od tradycyjnego wyszukiwania obrazów: w tym drugim przypadku najpierw wpisujemy opis tekstowy, żeby znaleźć pasujące grafiki, podczas gdy visual search działa odwrotnie – tutaj obraz pełni rolę zapytania. Dzięki temu cała procedura wyszukiwania staje się bardziej naturalna dla użytkownika, który nie musi zgadywać odpowiednich słów w zapytaniu, lecz pokazuje aplikacji to, co chce znaleźć.

Np. użytkownik widzi ciekawą dekorację w kawiarni – robi jej zdjęcie telefonem, korzystając z aplikacji z funkcją visual search. W ciągu kilku sekund otrzymuje wyniki: sklepy internetowe oferujące ten sam lub podobny produkt, a także strony z informacjami o stylu tej dekoracji. Podobnie można wykorzystać wyszukiwanie wizualne, aby rozpoznać roślinę w ogrodzie czy zabytkowy budynek w czasie podróży – wystarczy zdjęcie, a aplikacja wskaże nazwę gatunku lub obiektu. Wyszukiwanie obrazem w ten sposób skraca drogę od zaciekawienia do uzyskania odpowiedzi lub zakupu, co czyni je niezwykle atrakcyjnym narzędziem z punktu widzenia doświadczeń użytkownika.

Visual search w marketingu i e-commerce

W sferze marketingu internetowego visual search odgrywa coraz większą rolę, ponieważ idealnie wpisuje się w preferencje współczesnych konsumentów. Dzisiejsi użytkownicy – szczególnie pokolenie wychowane na smartfonach – oczekują szybkich, wygodnych i angażujących sposobów wyszukiwania informacji. Wyszukiwanie wizualne właśnie to zapewnia: pozwala błyskawicznie przejść od zobaczenia czegoś interesującego do znalezienia tego w sieci, bez żmudnego opisywania słowami. Taka forma interakcji jest naturalna i atrakcyjna, zwiększa zaangażowanie odbiorców oraz może prowadzić do szybszych decyzji zakupowych. W efekcie visual search staje się nowym kanałem dotarcia do klientów, szczególnie istotnym w realiach mobile-first i kultury obrazkowej dominującej w mediach społecznościowych.

Visual search – zastosowania w różnych branżach

• Moda i uroda: Sklepy odzieżowe oraz marki kosmetyczne umożliwiają klientom znalezienie ubrań czy produktów makijażowych na podstawie zdjęcia inspiracji. Dzięki temu użytkownik, widząc ciekawą stylizację lub makijaż, może od razu odnaleźć podobne elementy w ofercie sklepu.
• Wystrój wnętrz: Branża meblarska i dekoratorska wykorzystuje visual search, aby kupujący mogli łatwo wyszukać meble lub dodatki pasujące do sfotografowanej aranżacji pokoju. Przykładowo zdjęcie salonu z konkretnym modelem lampy pozwoli znaleźć ten model lub zbliżone stylistycznie lampy w sklepie internetowym.
• Turystyka i gastronomia: Wyszukiwanie wizualne bywa pomocne w turystyce (rozpoznawanie zabytków czy atrakcji turystycznych ze zdjęć) oraz gastronomii (znajdowanie przepisów lub restauracji na podstawie zdjęcia potrawy). Dla firm z tych sektorów oznacza to możliwość przyciągnięcia odbiorców zainteresowanych konkretnym miejscem lub daniem, które zobaczyli na fotografii.
• Branża kreatywna i wydarzenia: Firmy związane z organizacją eventów, projektowaniem (np. studia tatuażu czy agencje ślubne) mogą wykorzystywać wyszukiwanie obrazem do inspirowania klientów. Osoba poszukująca określonego stylu dekoracji ślubnej albo wzoru tatuażu może wgrać obraz, a narzędzie zaproponuje podobne projekty, co ułatwia komunikację wizji i ofertę usługodawcy.

Zalety wyszukiwania wizualnego

Wyszukiwanie wizualne oferuje firmom szereg wymiernych korzyści. Przede wszystkim przekłada się na lepsze doświadczenie użytkownika (UX). Klientom łatwiej i szybciej jest znaleźć produkt przez zdjęcie niż poprzez wpisywanie opisów, co zwiększa ich zadowolenie i skłonność do korzystania z oferty danego sklepu. Z tego wynika druga zaleta: wzrost konwersji i sprzedaży. Skrócenie ścieżki od zainteresowania produktem do zakupu (bo użytkownik od razu trafia na konkretny przedmiot) sprawia, że rośnie prawdopodobieństwo dokonania transakcji. Kolejnym plusem jest większa widoczność marki w internecie. Jeżeli firma zadba o obecność swoich obrazów w wynikach visual search, może przyciągnąć dodatkowy ruch na stronę z kanałów, z których wcześniej nie korzystała (np. z aplikacji rozpoznających produkty ze zdjęć). Wyszukiwanie wizualne sprzyja też budowaniu rozpoznawalności brandu – unikalne cechy wizualne produktów lub oprawy graficznej firmy (np. charakterystyczne logo czy design) mogą zostać wychwycone przez algorytmy i kojarzone z marką, co ułatwia jej zapamiętanie. Co więcej, inwestując w nowatorskie rozwiązania, firma buduje wizerunek innowacyjnej i nowoczesnej. Klienci postrzegają markę korzystającą z najnowszych technologii jako bardziej dynamiczną i nastawioną na ich wygodę. Dodatkowo, wdrażając visual search już teraz, przedsiębiorstwo może uzyskać przewagę konkurencyjną. Ponieważ wyszukiwanie wizualne wciąż jest stosunkowo nowe i nie wszystkie firmy je oferują, pionierzy mają szansę wyróżnić się na rynku i zdobyć klientów zanim zrobi to konkurencja. Podsumowując, choć wdrożenie visual search wymaga nakładów, potencjalne zyski w postaci lojalnych, zadowolonych klientów i wyższej sprzedaży mogą z nawiązką wynagrodzić te inwestycje.

Jak zoptymalizować obrazy do visual search?

Aby w pełni wykorzystać potencjał visual search, należy zadbać o odpowiednią optymalizację obrazów i elementów graficznych na stronie internetowej.

Najważniejsze kroki optymalizacji obrazów pod kątem visual search

• Jakość i rozmiar obrazów: Używaj wysokiej jakości zdjęć o odpowiedniej rozdzielczości, ale jednocześnie zoptymalizowanych pod względem wielkości pliku. Obrazy powinny być wyraźne, dobrze oświetlone i w nowoczesnym formacie (np. JPEG lub WebP) – dzięki temu szybko się ładują i wyglądają dobrze na różnych urządzeniach (także mobilnych).
• Opisowa nazwa pliku: Zamiast domyślnych nazw typu IMG001.jpg, nadawaj plikom graficznym nazwy zawierające opis tego, co przedstawiają. Na przykład nazwa sukienka-kwiatowa-maxi.jpg jest dużo lepsza niż DSC12345.jpg, ponieważ od razu informuje wyszukiwarkę (i użytkownika) o zawartości obrazka.
• Tekst alternatywny (atrybut ALT): Uzupełniaj każdy obraz odpowiednim tekstem alternatywnym, który w zwięzły sposób opisuje, co się na nim znajduje. ALT pomaga algorytmom zrozumieć kontekst grafiki (a przy okazji jest ważny dla dostępności stron dla osób niewidzących). Przykładowy ALT dla powyższej nazwy pliku mógłby brzmieć: „zielona sukienka maxi w kwiaty na modelce”.
• Unikalne i różnorodne ujęcia: Staraj się korzystać z własnych, oryginalnych zdjęć produktów zamiast powielanych stokowych obrazów. Pokaż produkt z kilku perspektyw (z bliska, z daleka, detale), co zwiększy szansę, że algorytm dopasuje go do różnych zapytań wizualnych. Im więcej informacji wizualnej dostarczysz (np. różne tło, kontekst użycia produktu), tym łatwiej sztuczna inteligencja rozpozna istotne cechy.
• Mapa witryny dla grafik: Jeżeli prowadzisz sklep internetowy z dużą liczbą zdjęć, rozważ stworzenie osobnej sitemapy dla obrazów. Taka mapa witryny (XML) zawiera linki do wszystkich grafik i ułatwia wyszukiwarkom ich indeksowanie, dzięki czemu Twoje zdjęcia mają większą szansę pojawić się w wynikach wyszukiwania wizualnego.
• Dane strukturalne: Wdroż na stronie dane strukturalne (schema.org) dla elementów związanych z obrazami i produktami, np. znaczniki typu Product, ImageObject czy Offer. Takie dodatkowe opisy w kodzie strony pomagają robotom wyszukiwarek lepiej zrozumieć zawartość obrazów i powiązać je z ofertą sklepu. Może to zwiększyć prawdopodobieństwo, że Twoje produkty pojawią się jako wyniki visual search w dedykowanych sekcjach (np. w sklepach lub asystentach zakupowych).
• Monitorowanie wyników: Obserwuj, jak Twoje grafiki radzą sobie w wyszukiwarkach. Możesz korzystać z narzędzi typu Google Search Console (sekcja analityki grafik) oraz Google Analytics, aby sprawdzić, czy użytkownicy trafiają na stronę poprzez obrazy. Na podstawie tych danych wprowadzaj usprawnienia – testuj różne wersje zdjęć, zmieniaj opisy lub formaty i sprawdzaj, które rozwiązania przynoszą najlepsze efekty.

Przykłady visual search w praktyce

Współcześnie wiele popularnych aplikacji i platform internetowych korzysta z technologii visual search, ułatwiając użytkownikom znajdowanie informacji i produktów ze zdjęć. Poniżej kilka najbardziej znanych przykładów takiego wyszukiwania wizualnego w praktyce:

• Google Lens: Uniwersalne narzędzie od Google, dostępne m.in. w aplikacjach mobilnych i przeglądarce. Pozwala skierować aparat telefonu na dowolny obiekt lub użyć zdjęcia, aby natychmiast uzyskać informacje na jego temat. Google Lens potrafi rozpoznać produkty (np. ubrania, elektronikę), zabytki, rośliny, zwierzęta, a nawet tekst. Dla osób szukających konkretnych towarów to wygodny sposób na znalezienie sklepów oferujących dany przedmiot lub podobne artykuły – wystarczy jedno zdjęcie zamiast opisu.
• Pinterest Lens: Funkcja w serwisie Pinterest, dzięki której użytkownicy mogą szukać inspiracji na podstawie obrazu. Po zrobieniu zdjęcia lub wybraniu grafiki Pinterest pokaże wizualnie podobne pinezki (zdjęcia) i produkty. Jest to szczególnie popularne w obszarach mody, wystroju wnętrz, gotowania czy DIY, gdzie użytkownicy często szukają pomysłów wizualnych i mogą od razu przejść do zakupu przedmiotów, które wpadły im w oko na zdjęciach.
• Bing Visual Search: Wyszukiwarka Microsoft Bing również oferuje możliwość wyszukiwania za pomocą obrazu. Użytkownik może wgrać zdjęcie lub podać URL obrazka, a Bing spróbuje znaleźć dopasowane wyniki – np. strony zawierające ten obraz, podobne fotografie czy produkty. Choć Bing nie jest tak popularny jak Google, jego funkcja visual search pokazuje, że trend wyszukiwania wizualnego jest obecny we wszystkich dużych wyszukiwarkach.
• Aplikacje zakupowe (e-commerce): Wiele platform sprzedażowych wprowadziło własne wersje visual search, aby usprawnić zakupy mobilne. Na przykład aplikacja AliExpress umożliwia zrobienie zdjęcia produktu, by znaleźć podobne oferty od sprzedawców. Amazon testował funkcję rozpoznawania ubrań po zdjęciu (tzw. StyleSnap), a serwisy modowe jak Zalando czy ASOS pozwalają wyszukiwać produkty na podstawie fotografii stylizacji. Dzięki temu klient może łatwo znaleźć w sklepie internetowym dokładnie ten przedmiot lub styl, który zobaczył gdzieś na żywo lub w mediach społecznościowych.

Przyszłość wyszukiwania wizualnego

Wyszukiwanie wizualne już teraz zmienia sposób, w jaki odnajdujemy informacje, a w nadchodzących latach jego znaczenie prawdopodobnie będzie rosło. Technologia sztucznej inteligencji stale się rozwija – algorytmy rozpoznawania obrazu stają się coraz dokładniejsze i szybsze. Dzięki temu visual search będzie oferować użytkownikom jeszcze lepsze rezultaty i bogatsze możliwości. Możemy spodziewać się, że kolejne aplikacje, platformy społecznościowe i wyszukiwarki zaimplementują u siebie funkcje wyszukiwania wizualnego, czyniąc z niego powszechne narzędzie na równi z wyszukiwaniem tekstowym czy głosowym. Dla młodszych pokoleń, przyzwyczajonych do komunikacji obrazkowej (Instagram, TikTok itp.), robienie zdjęcia w celu znalezienia czegoś może stać się pierwszym wyborem, bardziej intuicyjnym niż pisanie tekstu.

Coraz większa integracja ze światem rzeczywistym to kolejny kierunek rozwoju visual search. Już teraz pojawiają się rozwiązania łączące wyszukiwanie wizualne z rozszerzoną rzeczywistością – przykładowo aplikacje potrafią nałożyć informacje o obiektach, na które patrzymy przez kamerę (np. pokazując recenzje restauracji, gdy skierujemy telefon na budynek). W przyszłości, wraz z popularyzacją okularów AR i innych urządzeń ubieralnych, takie natychmiastowe rozpoznawanie otoczenia może wejść do codzienności. Dla firm oznacza to konieczność bycia gotowym na zmiany: warto już teraz dbać o obecność wizualną swojej marki w sieci i eksperymentować z nowymi technologiami. Przyszłość wyszukiwania wizualnego zapowiada się ekscytująco – może ono stać się nieodłącznym elementem doświadczeń konsumentów, a marki, które odpowiednio wcześnie zaadaptują się do tego trendu, zyskają przewagę w przyciąganiu uwagi klientów.