Advanced Reports – PrestaShop

Advanced Reports dla PrestaShop kusi obietnicą, że zamieni dane sklepu w zrozumiałe wnioski i realne decyzje. To nie kolejny wykres do pooglądania, ale narzędzie, które ma odciążyć menedżera e‑commerce z ręcznego eksportowania tabel i godziny grzebania w Excelu. Podczas testów sprawdzałem nie tylko liczby na dashboardach, ale i to, czy moduł potrafi pracować z realnymi problemami: różnymi strefami czasowymi, zwrotami, statusami zamówień czy wieloma sklepami pod jednym panelem.

Czym jest Advanced Reports dla PrestaShop i gdzie ma przewagę

Instalacja, pierwsze kroki i logika działania

Instalacja przebiega standardowo jak dla modułów PrestaShop: wgrywamy paczkę, aktywujemy, a następnie uruchamiamy inicjalne zasilenie danych. W zależności od wielkości bazy (liczby zamówień, klientów i produktów) pierwszy import trwa od kilku do kilkudziesięciu minut. Moduł tworzy własne struktury pomocnicze i cache, aby przy codziennej pracy minimalizować obciążenie głównej bazy. Dzięki temu raporty nie „duszą” panelu, nawet gdy filtrujemy rok do roku.

To, co wyróżnia Advanced Reports, to konsekwentna separacja warstw: surowe dane sklepu są przetwarzane do warstwy raportowej, gdzie dopiero liczone są metryki. Pozwala to na przeliczenia miar bez ryzyka spowolnienia koszyka czy procesu zamówienia.

Interfejs i ergonomia

Interfejs jest przejrzysty: lewa nawigacja z sekcjami raportów, prawa kolumna z filtrami i centralne płótno z kartami wykresów oraz tabel. Warto docenić szybkie przełączanie zakresów dat, porównania okresów i możliwość przypinania najczęściej używanych widoków do ekranu startowego. Przeciągnij‑i‑upuść dla widżetów działa płynnie, co ułatwia budowę panelu pod konkretne role (np. operacje, marketing, zarząd).

Nieco trudniejsza jest krzywa nauki przy tworzeniu własnych miar; na szczęście kreator prowadzi krok po kroku i zawiera podgląd wyników na próbce danych. Dokumentacja w panelu kontekstowym jest pomocna, a tooltipy tłumaczą niuanse definicji.

Zakres funkcji: ponad standard PrestaShop

Natywne raporty PrestaShop bywają zbyt proste do prowadzenia dynamicznego sklepu. Advanced Reports wprowadza gotowe pakiety: sprzedaż, produkty, klienci, marketing, magazyn. W każdym pakiecie znajdziemy karty z metrykami, wykresy trendów, segmentację oraz tabele źródłowe, które można eksportować. Filtry działają wielowymiarowo, z logiką AND/OR, co pozwala od razu zbudować grupy zakupowe bez wychodzenia do zewnętrznego narzędzia.

Istotną przewagą jest spójna definicja zamówienia „zaliczonego do sprzedaży”, z możliwością mapowania statusów i wykluczeń (np. testowe, anulowane, fraud). Pozwala to wyeliminować różnice pomiędzy księgowością a marketingiem.

Dla kogo jest ten moduł

Najwięcej wartości przynosi sklepom, które wyszły poza etap prostych raportów dziennych i potrzebują jednolitej prawdy o sprzedaży. Managerowie operacji zyskają widok rotacji i braków, marketerzy – źródeł ruchu i skuteczności kampanii, a zarząd – perspektywę marżowości i trendów sezonowych. Agencje i software house’y docenią możliwość reużycia gotowych dashboardów między projektami.

Różnice wobec natywnych statystyk

W standardzie PrestaShop brakuje spójnej obsługi walut, marży na poziomie wariantu oraz analizy retencji. Advanced Reports uzupełnia te luki, dorzucając także harmonogramy wysyłki raportów, role i uprawnienia oraz obsługę multistore. W praktyce oznacza to mniej czasu na „ręczną robotę”, a więcej na interpretację.

Funkcje analityczne i typy raportów

Sprzedaż: kluczowe wskaźniki i logika finansowa

Moduł dostarcza kluczowe metryki: przychód, liczba zamówień, AOV, liczba pozycji na koszyk, a także – co rzadkie – obsługę kosztu towaru (COGS) i liczenie marży. Definicje są jawne i edytowalne, więc łatwo je dostosować do lokalnej specyfiki. Możemy wyświetlać wyniki w ujęciu dzień/tydzień/miesiąc oraz używać porównań rok do roku i okres do okresu.

Podoba mi się funkcja „czystej sprzedaży”, która automatycznie wyklucza anulacje i zwroty po dacie zamówienia. W raportach widać też korelacje: wzrost średniej wartości koszyka kontra spadek konwersji na mobile – przydaje się w planowaniu promocji i testów UX.

• Metryki: przychód brutto/netto, KPI efektywności, średni koszyk, marża na zamówieniu.
• Porównania: okres do okresu, rok do roku, trendy kroczące.
• Wykluczenia: statusy własne, zamówienia testowe, nieopłacone.

Produkty i warianty: co naprawdę zarabia

Raporty produktów obejmują bestsellery i „sleepery” – pozycje z ruchem, ale bez sprzedaży. Jest ABC/XYZ do analizy rotacji oraz mapa marżowości, która łączy cenę, koszt i rabaty. Warianty (rozmiary, kolory) są liczone oddzielnie, także w kontekście stanów magazynowych. To ważne, gdyż część sklepów „ciągnie” sprzedaż jednym rozmiarem, a reszta przelewa się na magazynie.

Możemy podejrzeć, które zestawy promocyjne kanibalizują regularną sprzedaż i ile kosztują w rabatach. Dla operacji przydatny jest raport wolno rotujących pozycji z prognozą wyprzedania – idealny do decyzji o markdownie.

Klienci: segmentacja, retencja i wartość życiowa

Panel klientów pozwala na segmentacja według RFM, liczby kategorii kupionych produktów, użytych kuponów, kanału pierwszego zakupu czy regionu. Działa też analiza cohortowa – widzimy, jak kolejne fale klientów powracają po 30/60/90 dniach. To nie jest gadżet: na tej podstawie łatwiej zbudować cykle e‑mail i automatyczne oferty posprzedażowe.

Dostępny jest wstępny model CLV (Customer Lifetime Value) oparty o historię zamówień, z korektą zwrotów. Choć nie jest to pełnoprawna analityka probabilistyczna, w praktyce wystarcza do priorytetyzacji kanałów i budżetów.

• Segmenty RFM, lojalność, czas do drugiego zakupu.
• Mapy geograficzne i źródła pozyskania.
• Retencja i re‑engagement – metryki retencja na wykresach kohort.

Marketing i źródła ruchu

Advanced Reports odczytuje parametry UTM, kody kuponów i źródła poleceń. Dzięki temu widzimy skuteczność kampanii w metrykach zakupowych, a nie tylko kliknięciach. Da się grupować źródła (np. social paid vs. organic) i przypisać im kosz kampanii, co przydaje się do liczenia ROI na poziomie kanału. Integracja z Google Analytics 4 nie jest obowiązkowa – ale można połączyć identyfikatory kampanii, by zachować spójność nazewnictwa.

Warto docenić analizę efektów promocji: ile przychodu wygenerował kupon, jaka była średnia obniżka i czy zysk nie skurczył się przez nadmierne rabaty. Wspiera to zdrowe podejście „profit first”.

Lejek i porzucone koszyki

Moduł oferuje uproszczony lejek: odsłony kart produktów, dodania do koszyka, przejścia do checkoutu i finalizacja. Choć nie zastąpi narzędzia do śledzenia zdarzeń frontowych, pozwala złapać trend i szybko reagować na spadki. W sekcji porzuconych koszyków możemy filtrować po wartości, kategoriach i czasie porzucenia, planując odzyskiwanie najlepiej rokujących koszyków.

Tu widać, jak metryka konwersja łączy się ze średnim koszykiem: agresywne cross‑selle podnoszą wartość, lecz czasem obniżają finalne przejście – w raporcie zobaczymy to czarno na białym.

Prognozy i sezonowość

Wbudowane prognozy nie są zaawansowanymi modelami ML, ale dla wielu sklepów w zupełności wystarczają. Moduł potrafi wykrywać sezonowość i wskazać oczekiwany przychód oraz zapotrzebowanie magazynu na kilka tygodni do przodu. To pomaga zsynchronizować budżety reklamowe z zatowarowaniem i uniknąć „pustych półek” w szczycie sezonu.

Szczególnie użyteczna jest funkcja wczesnych alertów odchyleń – jeśli trend zaczyna odbiegać od średniej, dostajemy powiadomienie. To praktyczny wymiar hasła prognozowanie.

Personalizacja, automatyzacja i eksport

Filtry, własne kolumny i miary

Kreator raportów pozwala budować własne widoki bez kodu: wybieramy pola, definiujemy agregacje, ustawiamy kolejność i reguły kolorowania. Z bardziej zaawansowanych opcji mamy tworzenie kalkulowanych kolumn (np. marża = cena – koszt – rabat – prowizja), w tym logiczne warunki IF i CASE. Dobrze, że wszystko odbywa się w spójnej warstwie danych – łatwiej utrzymać jednolite definicje.

Filtry można zapisać jako predefiniowane segmenty, a następnie udostępnić zespołowi. W połączeniu z rolami i uprawnieniami daje to bezpieczną granulację dostępu.

Dashboardy i widżety

Budowa paneli odbywa się metodą przeciągnij‑i‑upuść. Dostępne są wykresy liniowe, kolumnowe, wykres kołowy, heatmapy oraz tabele przestawne. Każdy widżet wspiera szybkie porównania czasowe i notatki, co sprzyja pracy zespołowej („spadek po aktualizacji feedu 14.06”).

Widżety można scalać w tematyczne zakładki: operacje, marketing, finanse. Ułatwia to codzienny rytuał porannego przeglądu.

Harmonogramy i alerty

Raporty da się wysyłać w harmonogramie: codziennie, tygodniowo, miesięcznie – w PDF lub arkuszu. Do tego progi alertów: jeśli marża, AOV czy retencja spadają poniżej ustalonego poziomu, system wyśle wiadomość. Wspiera to automatyzacja raportowania i szybką reakcję bez logowania do panelu.

Dla zespołów pracujących w narzędziach typu Slack przewidziano webhooki – alert trafia na wybrany kanał wraz z linkiem do konkretnego widoku.

Eksport: CSV, XLSX, Google Sheets i narzędzia BI

Eksport działa bez zarzutu, nawet przy dużych zestawach danych, dzięki stronicowaniu i batchom. Świetnym dodatkiem jest Live Sheet – połączenie z Google Sheets, które odświeża dane w harmonogramie, co eliminuje ręczne kopiuj‑wklej. Dla analityków dostępny jest eksport do CSV/XLSX z pełnym zestawem kolumn i metadanych.

Jeśli potrzebujemy wykresów korporacyjnych, pliki można zasilić do Power BI lub Metabase, gdzie zbudujemy bardziej złożone kombinacje. Zaawansowani użytkownicy docenią spójne typy danych i jasne nazwy pól.

API i integracje

Moduł udostępnia API do pobierania danych raportowych – z uwierzytelnianiem tokenowym. To przydaje się, gdy chcemy karmić zewnętrzne systemy (np. DWH, hurtownie danych). Integracje z GA4, narzędziami e‑mail i systemami reklamowymi można spiąć na poziomie identyfikatorów kampanii, dzięki czemu zachowujemy spójną atrybucję.

Doceniam, że w dokumentacji API znajdują się przykłady zapytań oraz limity, a odpowiedzi są stronicowane – to ułatwia stabilną integrację.

Multistore, waluty, strefy czasowe i podatki

Dla sklepów multistore kluczowe jest rozdzielanie widoków: wspólna hurtownia danych, ale możliwość filtrowania na poziomie sklepu, domeny czy kraju. Advanced Reports radzi sobie także z wieloma walutami, stosując kursy z dnia zamówienia (lub zdefiniowane kursy księgowe) oraz spójne przeliczenia. Obsługa stref czasowych jest dopracowana – raporty można oglądać w jednej, wybranej strefie lub w lokalnych dla sklepów.

Na uwagę zasługuje elastyczne liczenie podatków, z jasnym rozdzieleniem wartości netto i brutto oraz uwzględnieniem stawek per kraj. To ważne dla realnej marża, która wreszcie nie rozmija się z tym, co widzi dział finansów.

Wydajność, jakość danych i bezpieczeństwo

Skalowanie, cache i obciążenie bazy

Na większych bazach (miliony rekordów) najważniejsze jest to, że moduł nie próbuje liczyć wszystkiego „na żywo”. Indeksy i materializacje wyników pozwalają zachować responsywność panelu, a harmonogram regeneruje kluczowe przekroje poza godzinami szczytu. Obciążenie bazy produkcyjnej jest ograniczone – to plus w środowiskach z intensywnym ruchem.

W testach filtry po długich okresach i szerokich zakresach kategorii działały sprawnie. Jedynie pierwsza generacja niektórych widoków, po zmianie słowników (np. statusów), potrafi chwilę potrwać – zrozumiała cena za precyzyjne przeliczenia.

Spójność i walidacja danych

Moduł oferuje mapowanie statusów zamówień do kategorii: zaliczone, anulowane, w toku, fraud, a także wykluczenia. Dzięki temu nie ma chaosu, gdy w sklepie istnieje wiele niestandardowych statusów. Wbudowane reguły walidacji alarmują o brakujących kosztach produktu, niepoprawnych stawkach podatku czy zduplikowanych kodach wariantów.

Tu w praktyce działa filozofia „single source of truth” – znikają rozbieżności między eksportami z różnych działów. Dla firm z dojrzałą kontrolą jakości danych to warunek konieczny do decyzji strategicznych.

Zwroty, płatności odroczone i bundling

Zaawansowane przypadki, takie jak zwroty częściowe, wymiany i chargebacki, są obsłużone poprzez osobną tabelę korekt. Dzięki temu przychód i marża nie „puchną” sztucznie. Płatności odroczone (BNPL) są oznaczone metadanymi, co ułatwia wgląd w przepływy pieniężne i ryzyko.

Bundling i zestawy promocyjne można rozbić do poziomu SKU, a koszty i rabaty proporcjonalnie rozdzielić. W raportach produktowych widać realny udział każdej składowej w sprzedaży i zysku.

Bezpieczeństwo: role, uprawnienia i zgodność

Administrator przypisuje role: marketing, operacje, finanse, zarząd – każda z innym zakresem dostępu do danych. Wrażliwe pola (np. koszt towaru) można ukryć dla wybranych ról. Logi dostępu i historii eksportów pomagają w audycie.

Z punktu widzenia przepisów ważna jest zgodność z RODO: anonimizacja identyfikatorów, retencja danych kontaktowych w raportach oraz możliwość ograniczenia eksportów z danymi osobowymi. To uczciwe podejście do prywatności i ryzyka wycieku.

Wymagania techniczne, kompatybilność i wsparcie

Moduł działa na wspieranych wersjach PrestaShop z gałęzi 1.7 i 8.x. Wymaga stabilnej bazy MySQL/MariaDB i zalecanej konfiguracji pamięci dla zadań CRON. Jeśli sklep używa wielu wtyczek dotykających zamówień, warto przetestować mapowanie statusów na stagingu – dokumentacja zawiera checklistę.

Wsparcie producenta jest responsywne: baza wiedzy, FAQ, gotowe receptury (np. segment „klienci z ryzykiem odejścia”) oraz szybkie hotfixy. Aktualizacje nie nadpisują własnych definicji raportów, co zmniejsza koszt utrzymania.

Plusy, minusy, alternatywy i rachunek ekonomiczny

Największe plusy to szybkość uzyskania odpowiedzi na pytania biznesowe i zminimalizowanie „ręcznych” procesów. W praktyce oszczędzamy godziny tygodniowo na przeklejaniu CSV, a wyniki są spójne w całej organizacji. Dodatkową wartością jest obsługa multistore i walut oraz sensowne podejście do marżowości.

Minusy? Przy pierwszej konfiguracji trzeba poświęcić czas na mapowanie statusów i dopracowanie definicji. Zaawansowane prognozy lub niestandardowe atrybucje marketingowe mogą wymagać zewnętrznego BI. Jeśli zespół potrzebuje modelowania ML z prawdziwego zdarzenia, moduł będzie dopiero punktem wyjścia.

Alternatywy to własny stack BI (np. BigQuery + Metabase) lub SaaS‑owe narzędzia analityczne. Są potężniejsze, ale droższe i bardziej wymagające kadrowo. Advanced Reports trafia w „sweet spot”: szybki start, rozsądne koszty i wystarczająca głębia dla większości średnich sklepów.

• Kiedy warto: chcesz mieć spójne raporty i podstawową analityka bez budowy hurtowni.
• Kiedy ostrożnie: bardzo złożone procesy, skrajnie niestandardowa księgowość, wymagania korporacyjne co do SSO i SIEM.
• Ekonomia: oszczędność czasu zespołu, lepsze decyzje promocyjne i zdrowsza marża zwykle zwracają koszt licencji w kilka tygodni.

W mojej ocenie Advanced Reports najlepiej gra jako jedno źródło prawdy dla sprzedaży, klientów i marketingu. Zdejmuje z barków analityka monotonne zadania, a menedżerom daje prostą ścieżkę od liczby do działania. Jeśli w Twoim sklepie brakuje jednolitych definicji i codziennych przeglądów wyników, wdrożenie przełoży się na szybsze decyzje i realny wzrost.