- Analiza potrzeb i projekt integracji
- Definicja celów biznesowych
- Zakres danych i priorytety
- Mapa procesów i punkty styku
- Wybór podejścia integracyjnego
- Wymagania niefunkcjonalne
- Wybór i przygotowanie technologii
- Metody integracji i protokoły
- Middleware, kolejki i iPaaS
- Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwo
- Środowiska i kontrola wersji
- Model danych i konfiguracja synchronizacji
- Produkty, warianty i katalog
- Ceny, rabaty i promocje
- Stany magazynowe i rezerwacje
- Klienci, konta i zgody
- Zamówienia, dokumenty i workflow
- Idempotencja i mapowanie pól
- Implementacja krok po kroku
- Autoryzacja i łączenie systemów
- Mapowanie i transformacje
- Harmonogramy, webhooki i kolejki
- Walidacja, logowanie i śledzenie
- Obsługa błędów, retry i zgodność z limitem
- Migracja danych początkowych
- Testy, wdrożenie i eksploatacja
- Strategia testów: jednostkowe, integracyjne, E2E
- Scenariusze brzegowe i regresja
- Wydajność i skalowanie
- Go‑live, plan awaryjny i rollback
- Monitorowanie, alerty i SLO
- Utrzymanie, zmiany i zgodność
Sklep internetowy, który szybko się rozwija, potrzebuje spójnego kręgosłupa danych. Połączenie go z systemem ERP pozwala zautomatyzować sprzedaż, rachunkowość i gospodarkę magazynową, ograniczyć błędy oraz skrócić czas realizacji. Poniższa instrukcja prowadzi od analizy procesów po wdrożenie produkcyjne. Zawiera praktyczne checklisty, przykłady pól i przepływów oraz wskazówki, jak utrzymać stabilność, wydajność i bezpieczeństwo całego rozwiązania bez przerywania sprzedaży.
Analiza potrzeb i projekt integracji
Definicja celów biznesowych
Zacznij od jasnych, mierzalnych celów. Najczęstsze to: skrócenie czasu realizacji zamówień o X%, redukcja błędów w stanach o Y%, automatyzacja księgowania dokumentów. Każdy cel przypisz do konkretnego procesu (np. kompletacja, fakturowanie, zwroty) i wskaż metryki oraz sposób ich pomiaru. Dzięki temu łatwiej ocenisz, czy integracja przyniosła zakładane efekty i gdzie wymaga korekt.
Zakres danych i priorytety
Wylistuj encje i strumienie: produkty, warianty, cenniki, promocje, stan magazyn (również rezerwacje), klienci i adresy, koszyki i zamówienia, płatności, dokumenty sprzedaży (faktury, paragony), dokumenty magazynowe (PZ, WZ), zwroty i reklamacje. Ustal kierunek przepływu każdej encji (ERP → sklep, sklep → ERP, dwukierunkowo) oraz częstotliwość i SLA. Nadaj priorytety: np. stany i ceny – krytyczne; opisy – mniej krytyczne.
Mapa procesów i punkty styku
Opisz end-to-end: od publikacji produktu po rozliczenie i raportowanie. Zmapuj miejsca, w których dane są tworzone lub modyfikowane (źródła prawdy). Przykładowo: karty produktów powstają w ERP, ale zdjęcia i treści SEO w sklepie. Zaznacz wyjątki (np. przedsprzedaż), ścieżki alternatywne (brak towaru, split wysyłki) i warunki brzegowe (limity API, reguły podatkowe). Zdefiniuj statusy i ich przejścia.
Wybór podejścia integracyjnego
Wybierz model: bezpośrednie API sklep–ERP, warstwa pośrednia (middleware/iPaaS), lub wymiana plikowa (SFTP, CSV/JSON) jako etap przejściowy. Dla skali 1–2 tys. SKU i kilkuset zamówień dziennie wystarcza zwykle bezpośrednie API. Przy wielu systemach lub setkach tysięcy SKU warto rozważyć bus danych lub iPaaS, który upraszcza orkiestrację, kolejkowanie i obserwowalność. Pamiętaj o TCO: koszty wdrożenia, utrzymania i kompetencje zespołu.
Wymagania niefunkcjonalne
Określ wymagania dotyczące dostępności, RTO/RPO, opóźnień, zgodności (RODO, księgowość), skalowania sezonowego, oraz zasady aktualizacji wersji. Zdefiniuj standardy nazw pól, kontrolę zmian schematu danych i sposób wersjonowania kontraktów integracyjnych.
Wybór i przygotowanie technologii
Metody integracji i protokoły
W praktyce łączysz push i pull. Pull: cykliczne pobieranie danych (cennik, stany). Push: webhooki wywoływane zdarzeniami (nowe zamówienie, zmiana statusu). REST API z JSON jest najpopularniejsze; SOAP nadal występuje w starszych ERP. Ustal paginację, limity, retry i backoff. Jeśli musisz użyć plików, standaryzuj formaty, nazewnictwo i walidację schematów (np. JSON Schema, XSD).
Middleware, kolejki i iPaaS
Warstwa pośrednia upraszcza mapowanie pól, transformacje (ETL/ELT), oraz separuje awarie. Użyj kolejki (np. RabbitMQ, SQS) do obsługi zdarzeń i retry bez utraty danych. Rozważ iPaaS (np. integratory SaaS) przy ograniczonych zasobach developerskich – oferują gotowe konektory, harmonogramy i alerty, kosztem elastyczności i opłat transakcyjnych.
Zarządzanie dostępem i bezpieczeństwo
Autoryzację opieraj o OAuth2, klucze z ograniczeniami IP, lub podpisy HMAC. Szyfruj transport (TLS 1.2+), stosuj rotację sekretów i zasadę najmniejszych uprawnień. Logi i dane osobowe pseudonimizuj – do debugowania nie potrzebujesz pełnych numerów telefonów ani e-maili. Zaplanuj mechanizmy blokady w razie nadużyć oraz limity wywołań per klient i per integracja, by chronić bezpieczeństwo.
Środowiska i kontrola wersji
Przygotuj DEV/TEST/PROD z oddzielnymi kluczami i bazami. Dane testowe powinny odzwierciedlać realne zróżnicowanie (VAT, warianty, zestawy, dostawy częściowe). Kontrakty API opisuj w OpenAPI/Swagger. Pipeline CI/CD automatyzuje testy, lint, skany bezpieczeństwa i wdrożenia z kontrolą zmian.
Model danych i konfiguracja synchronizacji
Produkty, warianty i katalog
Zdefiniuj źródło prawdy dla SKU, EAN, atrybutów (kolor, rozmiar), jednostek miary, minimalnych progów sprzedaży. Warianty mapuj jednoznacznie (productId + attributeSet). Zadbaj o unikalność kluczy i politykę archiwizacji produktów wycofanych. Treści marketingowe mogą pozostawać po stronie sklepu – określ, jak nie nadpisać SEO przy imporcie danych z ERP.
Ceny, rabaty i promocje
Ustal, które ceny pochodzą z ERP (cenniki B2B, indywidualne rabaty), a które ze sklepu (promocje sezonowe, kody). Modeluj wiele walut oraz podatki (stawki, zwolnienia). Reguły kolizji: promocja sklepu może nadpisywać rabat ERP albo odwrotnie – spisz to jako deterministyczną hierarchię, aby uniknąć rozjazdów.
Stany magazynowe i rezerwacje
Oddziel stan fizyczny od dostępnego. Rezerwuj towar przy złożeniu koszyka, płatności albo dopiero przy zamknięciu zamówienia – wybierz punkt zgodny z procesem wysyłki i zwrotów. Dla wielu magazynów/oddziałów zdefiniuj reguły sumowania albo alokacji (najbliższy, centralny, priorytetowy). Ustal zachowanie przy ujemnym stanie i opóźnieniach synchronizacji.
Klienci, konta i zgody
Mapuj klientów po stabilnych identyfikatorach (np. e-mail + kraj + NIP dla B2B). Ustal, które pola są wymagane do wystawienia dokumentów. Zarządzaj zgodami marketingowymi i RODO – przepływy danych muszą respektować podstawy prawne (np. umowa, zgoda, prawnie uzasadniony interes). W dwukierunkowej synchronizacji rozstrzygnij, które atrybuty mają pierwszeństwo przy konflikcie edycji.
Zamówienia, dokumenty i workflow
Zamówienie w sklepie powinno trafić do ERP wraz z pozycjami, stawkami VAT, rabatami liniowymi, kosztami dostawy i metodą płatności. Statusy mapuj na statusy ERP (np. Nowe → Przyjęte; Opłacone → W realizacji; Wysłane → Zrealizowane). Ustal, gdzie i kiedy powstaje faktura/paragon, oraz jakie korekty i zwroty wracają do sklepu.
Idempotencja i mapowanie pól
Każdy zapis do ERP oznaczaj unikalnym requestId, by móc bezpiecznie powtórzyć operację. Stwórz tabelę mapującą: nazwa pola w sklepie, nazwa w ERP, typ, słowniki, transformacje (np. jednostki, zaokrąglenia). Utrzymuj wersjonowanie schematów – wprowadzane zmiany muszą być zgodne wstecz lub wdrażane z migracją.
Implementacja krok po kroku
Autoryzacja i łączenie systemów
Skonfiguruj klucze i zakresy uprawnień dla każdego modułu. Testuj mechanizmy odświeżania tokenów, limity i okna ważności. Zaimplementuj mechanizmy podpisu żądań i walidację czasu (ochrona przed replay). W dokumentacji zrzutuj endpointy, parametry i przykłady 200/4xx/5xx.
Mapowanie i transformacje
Załaduj słowniki (VAT, waluty, statusy) do pamięci podręcznej po starcie aplikacji i odświeżaj je cyklicznie. Transformuj jednostki (szt., op., kg), normalizuj atrybuty (np. kolor → kod Pantone), konwertuj encje zagnieżdżone do płaskich struktur wymagalnych przez ERP. Waliduj schemat i zakresy wartości przed wysyłką.
Harmonogramy, webhooki i kolejki
Połącz modele push i pull: webhook nowego zamówienia, a potem harmonogram do weryfikacji rozjazdów co X minut. Zadania uruchamiaj w kolejkach z kontrolą współbieżności. Zaimplementuj dead-letter queue na trwałe błędy biznesowe (np. nieznany VAT), z możliwością ręcznej korekty i ponownego przetworzenia.
Walidacja, logowanie i śledzenie
Waliduj wymagane pola i spójność sum (netto/brutto). Loguj kluczowe zdarzenia: ID żądania, czas, wynik, hash ładunku. Włącz śledzenie korelacyjne – ten sam correlationId w sklepie, middleware i ERP. Dzięki temu szybciej znajdziesz błąd w całym łańcuchu.
Obsługa błędów, retry i zgodność z limitem
Stosuj wzorce: retry z wykładniczym backoffem, circuit breaker, rate limiter. Kategoryzuj błędy: chwilowe (timeouty), trwałe (walidacja), systemowe (500). Dla chwilowych włącz automatyczne ponowienia, dla trwałych kieruj do DLQ z opisem i propozycją naprawy. Szanuj limity API i ustal adaptacyjne okna wywołań.
Migracja danych początkowych
Przed startem zsynchronizuj słowniki, produkty i stany. Potem wykonaj migrację klientów i historii zamówień (jeśli potrzebna), pamiętając o idempotentnym imporcie. Zablokuj na krótko modyfikacje katalogu w sklepie na czas pierwszego pełnego importu, aby uniknąć konfliktów.
Testy, wdrożenie i eksploatacja
Strategia testów: jednostkowe, integracyjne, E2E
Przygotuj zestaw danych testowych obejmujący: produkty z wariantami, wieloma stawkami VAT, zestawami, out-of-stock, wiele walut i kanałów. Testy E2E niech przechodzą całą ścieżkę: publikacja produktu → złożenie koszyka → płatność → dokumenty → wysyłka → zwrot → korekta. Automatyzuj je i uruchamiaj przy każdej zmianie kontraktu.
Scenariusze brzegowe i regresja
Uwzględnij: zamówienia z wieloma adresami, split shipment, pre-order, płatności odroczone, ręczne rabaty, różne stawki VAT na jednej pozycji, minimalne progi sprzedaży, blokady magazynowe, anulacje i zwroty częściowe. Zaplanuj testy regresyjne przy zmianach schematów lub reguł podatkowych.
Wydajność i skalowanie
Mierz czasy odpowiedzi i throughput krytycznych przepływów. Buforuj niezmienne dane (cenniki dzienne, słowniki) i odświeżaj inkrementalnie. Agreguj operacje partiami tam, gdzie ERP na to pozwala. Włącz limit równoległości po stronie ERP, by chronić jego wydajność i stabilność godzinach szczytu.
Go‑live, plan awaryjny i rollback
Wdrażaj etapami: najpierw synchronizacja katalogu i stanów, potem przepływ zamówień. Utrzymuj paralelne raportowanie przez kilka dni, by wykryć rozjazdy. Przygotuj plan rollback (wyłączenie webhooków, powrót do ręcznej obsługi dokumentów), kopie konfiguracji oraz checklistę operacyjną dla zespołu.
Monitorowanie, alerty i SLO
Definiuj SLO: opóźnienie synchronizacji stanów ≤ 2 min, sukces publikacji zamówień ≥ 99,5%, błąd krytyczny 0,1% ruchu. Zbieraj metryki (liczba zdarzeń, czasy, błędy), logi skorelowane i ślady. Alertuj o anomaliach (nagły spadek zamówień ERP, wzrost 5xx). W dashboardach pokazuj kolejki, opóźnienia i stan webhooków.
Utrzymanie, zmiany i zgodność
Wprowadzaj zmiany kontraktów w sposób wersjonowany (v1/v2), z okresem współistnienia. Dokumentuj breaking changes i migracje. Regularnie przeglądaj uprawnienia kluczy, rotuj sekrety i testuj procedury odzyskiwania po awarii. Audytuj zgodność (RODO, VAT, JPK) i aktualizuj polityki retencji danych.
Dodatkowe wskazówki praktyczne:
- Zawsze testuj na kopii danych i odseparowanych kluczach dostępów.
- Utrzymuj słowniki i tłumaczenia statusów jako centralny komponent integracji.
- Projektuj retry i idempotencję od pierwszego dnia – to eliminuje rzadkie, trudne błędy.
- Okresowo porównuj sumy kontrolne katalogu i stanów, by wykryć ciche rozjazdy.
- Wspieraj tryb serwisowy: kontrolowane wstrzymanie kolejek na czas prac magazynowych.
- Planuj ścieżki rozwoju: nowe kanały sprzedaży, marketplace’y, punkty odbioru – integracja ma je wspierać bez przebudowy.
Kluczem jest spójna architektura, czytelne kontrakty i automatyzacja operacji. Dzięki nim synchronizacja między sklepem a ERP pozostaje przewidywalna nawet przy gwałtownych wzrostach ruchu i zmianach asortymentu, a zespół może skupić się na rozwijaniu oferty zamiast ręcznym korygowaniu danych.