Jak poprawić LCP na podstawie danych GSC

Poprawa LCP to jeden z najskuteczniejszych sposobów na realne usprawnienie szybkości ładowania strony i zwiększenie satysfakcji użytkowników. Dane z Google Search Console pozwalają precyzyjnie wskazać adresy URL i typy urządzeń, na których występują problemy z Largest Contentful Paint. Zamiast zgadywać, co spowalnia serwis, możesz oprzeć decyzje na twardych danych i krok po kroku usuwać wąskie gardła wydajności.

Co to jest LCP i jak odczytywać raporty w Google Search Console

Definicja LCP i jego rola w Core Web Vitals

Largest Contentful Paint to metryka, która mierzy czas potrzebny do wyrenderowania największego widocznego elementu treści w obszarze viewportu. Najczęściej jest to duże zdjęcie, blok tekstu lub sekcja slidera. Dobry wynik LCP oznacza, że użytkownik szybko widzi główną zawartość strony, a nie jedynie pusty ekran czy sam nagłówek.

Google klasyfikuje LCP w trzech progach czasowych:

• Dobry – poniżej 2,5 s
• Wymaga poprawy – od 2,5 s do 4,0 s
• Zły – powyżej 4,0 s

LCP jest częścią zestawu Core Web Vitals, obok FID/INP i CLS. Ponieważ metryka ta jest oparta o realne dane użytkowników (field data), jej poprawa ma wpływ nie tylko na komfort korzystania z witryny, ale także na widoczność w wynikach wyszukiwania.

Gdzie znaleźć dane o LCP w Google Search Console

Aby przeanalizować LCP w Google Search Console, przejdź do sekcji „Podstawowe wskaźniki internetowe” (Core Web Vitals). Zobaczysz tam dwa główne raporty – osobno dla urządzeń mobilnych i osobno dla komputerów.

Każdy raport zawiera:

• podział adresów URL na kategorie: Dobry, Wymaga poprawy, Zły
• listę typów problemów, np. „LCP problem: więcej niż 4 s (urządzenia mobilne)”
• grupy adresów URL z podobnymi problemami, z możliwością ich rozwinięcia

Klikając w konkretny problem, możesz zobaczyć przykładowe adresy URL i przejść do raportu PageSpeed Insights dla wybranej podstrony. To kluczowe, ponieważ GSC pokazuje dane zebrane od użytkowników, a PageSpeed Insights podaje szczegółowe techniczne wskazówki, jak poprawić wydajność.

Różnica między danymi laboratoryjnymi a terenowymi

Przy analizie LCP musisz rozumieć różnicę między danymi laboratoryjnymi (lab data) a terenowymi (field data):

• dane terenowe – pochodzą z Chrome UX Report, opierają się na rzeczywistych sesjach użytkowników, uwzględniają różne urządzenia, sieci, lokalizacje
• dane laboratoryjne – generowane w warunkach symulowanych (np. Lighthouse, PageSpeed Insights), ujednolicone środowisko, łatwiej powtarzalne testy

Google Search Console korzysta z field data. To oznacza, że raport LCP może pokazywać gorsze wyniki niż testy wykonywane lokalnie na szybkim łączu. Przy optymalizacji warto bazować właśnie na danych terenowych, ponieważ one odzwierciedlają realne doświadczenia użytkowników.

Jak priorytetyzować problemy na podstawie raportu

W dużych serwisach raport GSC potrafi pokazać setki lub tysiące adresów z problemami LCP. Nie chodzi jednak o poprawianie ich pojedynczo, lecz o znalezienie wspólnych przyczyn. Uporządkuj działania w następujący sposób:

• najpierw skup się na grupach z opisem „Zły” – mają największy wpływ na doświadczenie użytkownika
• priorytet daj urządzeniom mobilnym, bo tam LCP najczęściej jest gorszy
• identyfikuj powtarzalne szablony: np. wszystkie artykuły blogowe, wszystkie karty produktów, strony kategorii
• sprawdź, czy problem dotyczy konkretnego typu zasobu: obrazów, skryptów, fontów czy requestów do zewnętrznych serwerów

Przeskanowanie reprezentatywnych adresów URL z każdej grupy pozwoli Ci zaplanować poprawki na poziomie szablonów, a nie pojedynczych stron. Dzięki temu jeden pakiet zmian może poprawić LCP setkom lub tysiącom podstron jednocześnie.

Diagnozowanie przyczyn złego LCP na podstawie GSC

Segmentacja problemów według typu urządzenia i szablonów

Gdy w raporcie GSC widzisz komunikat „LCP problem: więcej niż 4 s (urządzenia mobilne)”, nie oznacza to automatycznie, że każda podstrona ma ten sam powód spowolnienia. Dlatego konieczna jest segmentacja:

• porównaj mobilny i desktopowy raport – jeśli LCP jest słaby tylko na mobile, możliwe, że problemem są ciężkie grafiki, animacje lub brak optymalizacji pod wolniejsze łącza
• zgrupuj URL-e według typów: artykuły, produkty, kategorie, landing pages, strona główna
• zwróć uwagę, czy wszystkie adresy z problemem LCP korzystają z tego samego layoutu lub komponentów (np. duży slider w hero, ten sam skrypt reklamowy, podobne wideo w nagłówku)

Takie podejście pomaga zidentyfikować „wspólny mianownik” problemu, co później umożliwia wdrożenie jednej poprawki w całym szablonie.

Identyfikacja elementu odpowiedzialnego za LCP

Sam raport GSC nie pokaże, który element jest Largest Contentful Paint. Tę informację uzyskasz w Lighthouse lub PageSpeed Insights. Wykonaj test dla przykładowego adresu URL z problemem i sprawdź:

• jaki element jest oznaczony jako LCP (np. konkretne zdjęcie, blok tekstu, div z tłem)
• w jakim momencie ładowania strony pojawia się ten element
• czy LCP nie jest spowalniany przez inne zasoby: CSS, skrypty JS, fonty

Często okazuje się, że LCP to:

• duże zdjęcie w sekcji hero
• pierwszy slajd slidera
• zdjęcie produktu na karcie produktowej
• obszerny blok tekstu renderowany po pobraniu fontów

Znając konkretny element, możesz zaplanować targetowane działania: kompresję, lazy-loading, zmianę kolejności ładowania, wyeliminowanie zbędnych efektów wizualnych.

Wykorzystanie PageSpeed Insights i Lighthouse wraz z GSC

Strategia skutecznej poprawy LCP opiera się na połączeniu trzech źródeł:

• GSC – wskazuje problematyczne grupy adresów i realne dane użytkowników
• PageSpeed Insights – pokazuje szczegółowe zalecenia i parametry LCP dla konkretnej strony
• Lighthouse – umożliwia lokalne, powtarzalne testy w różnych konfiguracjach

Przykładowy workflow:

• z raportu GSC wybierz grupę URL z najgorszym LCP
• otwórz 2–3 reprezentatywne adresy w PageSpeed Insights
• porównaj listy problemów – szukaj powtarzających się ostrzeżeń (np. „Eliminate render-blocking resources”, „Serve images in next-gen formats”)
• uruchom Lighthouse lokalnie dla tych samych stron i przetestuj różne warianty: bez cache, z symulacją wolnej sieci, z wyłączonymi niektórymi skryptami

Taki proces pozwala znaleźć nie tylko bezpośrednie przyczyny złego LCP, ale również zależności między zasobami i kolejnością ich ładowania.

Analiza wpływu treści i szablonu na LCP

LCP może być problemem zarówno technicznym, jak i redakcyjnym. Nawet idealnie zoptymalizowany kod nie pomoże, jeśli redaktorzy wgrywają ogromne grafiki albo osadzają ciężkie elementy w górnej części strony. Warto przeanalizować:

• rozmiary i proporcje zdjęć używanych w sekcjach nagłówkowych
• liczbę bloków treści, które pojawiają się nad głównym elementem LCP
• czy w obszarze above the fold nie są dodawane elementy zewnętrzne (np. widgety, wideo, mapy), które blokują szybkie wyrenderowanie zawartości
• czy ten sam szablon zachowuje się inaczej dla różnych typów treści, np. krótkie artykuły vs długie wpisy z dużą liczbą zdjęć

Wnioski z takiej analizy warto przełożyć na wytyczne redakcyjne: rekomendowane formaty i wagi plików, zasady umieszczania wideo, ograniczenie ciężkich elementów we wstępie tekstu.

Techniczne sposoby poprawy LCP wynikające z analizy GSC

Optymalizacja obrazów będących elementem LCP

W ogromnej liczbie przypadków największy wkład w LCP ma obraz. Aby go zoptymalizować:

• konwertuj grafiki do formatów nowej generacji, np. WebP lub AVIF
• dobierz rozmiar obrazu do rzeczywistej szerokości w layoutcie – unikaj ładowania zdjęć o szerokości 4000 px, gdy w widoku mobilnym wyświetlasz je w szerokości 360 px
• używaj atrybutu srcset i sizes do serwowania różnych rozmiarów obrazów w zależności od urządzenia
• włącz kompresję z utratą, ale zadbaj o akceptowalną jakość wizualną

Jeśli LCP jest obrazem w hero, rozważ:

• preload kluczowego zasobu (link rel=”preload”)
• umieszczenie obrazów krytycznych w górnej części HTML, aby przeglądarka szybciej je wykryła
• ograniczenie efektów, które opóźniają render (filtry CSS, blur, lazy-loading na elemencie LCP)

Lazy-loading jest przydatny, ale nie należy go stosować na elemencie, który jest jednocześnie Largest Contentful Paint. Obraz LCP powinien zostać załadowany w pierwszej kolejności.

Redukcja zasobów blokujących renderowanie (CSS i JS)

LCP może być istotnie opóźniony przez zasoby, które blokują początkowy render strony. Dotyczy to zwłaszcza:

• dużych arkuszy CSS, ładowanych w jednym pliku
• ciężkich skryptów JavaScript, wczytywanych w head
• zewnętrznych bibliotek – czaty, widgety, systemy reklamowe

Kluczowe techniki to:

• wydzielenie CSS krytycznego (critical CSS) dla above the fold i wstrzyknięcie go bezpośrednio do HTML
• opóźnienie ładowania niekrytycznych stylów (atrybut media, ładowanie asynchroniczne)
• dodanie atrybutów defer lub async do skryptów, które nie są niezbędne do początkowego renderu
• usuwanie nieużywanego kodu – tzw. dead code elimination i tree-shaking w bundlerach

Jeśli raport PageSpeed Insights sygnalizuje „Eliminate render-blocking resources”, to niemal na pewno poprawienie tej kwestii przełoży się na lepszy LCP. Warto też przejrzeć wszystkie skrypty zewnętrzne i ocenić, czy są naprawdę niezbędne w pierwszej fazie ładowania.

Poprawa wydajności serwera i TTFB

LCP jest silnie uzależniony od czasu odpowiedzi serwera (TTFB – Time to First Byte). Nawet najlepiej zoptymalizowany front-end nie pomoże, jeśli serwer wolno generuje dokument HTML. W kontekście danych GSC często widać, że LCP jest gorszy na urządzeniach mobilnych w regionach oddalonych od serwera.

Kluczowe działania to:

• wdrożenie CDN dla statycznych zasobów, a w miarę możliwości także dla HTML
• optymalizacja warstwy aplikacji – cache na poziomie CMS / frameworka, ograniczenie liczby zapytań do bazy danych
• kompresja odpowiedzi (gzip, brotli)
• skalowanie infrastruktury przy wyższych obciążeniach – limity CPU, RAM, konfiguracja PHP-FPM lub innych workerów

Warto sprawdzić w logach serwera, czy występują okresy podwyższonego TTFB, które pokrywają się z gorszymi wynikami LCP w raportach GSC. Często pomaga wprowadzenie pełnego cache’owania stron dla użytkowników niezalogowanych oraz skrócenie czasu generowania dynamicznych widoków.

Optymalizacja fontów i ich wpływu na LCP

Fonty internetowe mogą mieć zaskakująco duży wpływ na LCP, zwłaszcza jeśli największy element treści to tekst. Główne problemy to:

• zbyt duża liczba wariantów fontów (grubości, stylów)
• brak właściwej strategii wyświetlania (FOIT, FOUT)
• ładowanie fontów z zewnętrznych serwisów bez optymalizacji

Rekomendowane działania:

• ogranicz liczbę rodzin fontów i ich wariantów do realnie używanych
• użyj atrybutu font-display: swap lub optional, aby przeglądarka najpierw pokazała tekst systemowym fontem, a dopiero potem podmieniła go na docelowy
• rozważ serwowanie fontów lokalnie, z własnego serwera lub CDN
• preload najważniejszych plików fontów, jeśli są one krytyczne dla górnej części strony

Po takiej optymalizacji przeglądarka szybciej wyrenderuje tekst, co może wyraźnie poprawić LCP w szablonach, gdzie największym elementem jest duży nagłówek lub blok paragrafów.

Proces wdrażania i monitorowania poprawek LCP w oparciu o GSC

Planowanie prac: od grup URL do wdrożeń produkcyjnych

Skuteczna poprawa LCP wymaga zaplanowanego procesu, a nie chaotycznych, pojedynczych zmian. Możesz podejść do tego w następujący sposób:

• na podstawie raportów GSC zidentyfikuj 3–5 największych grup URL z problemami LCP
• dla każdej grupy wybierz po kilka reprezentatywnych adresów i zbadaj je w PageSpeed Insights
• przygotuj listę powtarzających się problemów technicznych – np. obrazy, CSS, JS, TTFB
• ustal priorytety wdrożeń: najpierw poprawki dające największy efekt przy minimalnej ingerencji (np. kompresja obrazów, preload kluczowych zasobów)

Następnie przekaż zadania zespołowi developerskiemu w formie jasno zdefiniowanych ticketów, przypisanych do konkretnych szablonów lub komponentów, a nie pojedynczych URL-i. Dzięki temu raz wdrożona zmiana zacznie automatycznie poprawiać LCP w całym serwisie.

Testowanie zmian przed i po wdrożeniu

Przed wprowadzeniem optymalizacji na produkcję warto przeprowadzić testy na środowisku deweloperskim lub staging. Procedura może wyglądać tak:

• zmierz LCP (dane laboratoryjne) dla wybranych adresów przed zmianami
• wdróż zmiany w kodzie i konfiguracji serwera
• ponownie uruchom testy i porównaj wyniki – szczególnie LCP oraz FCP, TTFB
• zweryfikuj, czy nie pojawiły się efekty uboczne: błędy w stylach, problemy z interaktywnością, nieprawidłowe lazy-loading

Po wdrożeniu na produkcję trzeba uwzględnić fakt, że GSC aktualizuje dane z opóźnieniem i potrzebuje czasu na zebranie nowych próbek. Dlatego zmiany w raportach Core Web Vitals mogą być widoczne dopiero po kilku dniach lub tygodniach.

Weryfikacja w Google Search Console i praca iteracyjna

Gdy jesteś pewien, że poprawki działają na produkcji, wróć do Google Search Console:

• otwórz konkretny problem LCP dla mobile lub desktop
• kliknij przycisk „Sprawdź naprawę” (Validate fix)
• GSC rozpocznie proces weryfikacji – będzie monitorował, czy poprawione adresy URL przestają generować ten sam problem

Jeśli w trakcie weryfikacji narzędzie nie wykryje nowych błędów, stan problemu zmieni się na „Naprawiono”. Jeśli jednak część adresów wciąż będzie miała słaby LCP, zobaczysz stosowne powiadomienie, a raport wskaże pozostałe problematyczne strony.

Ten etap ma charakter iteracyjny. Zwykle nie da się osiągnąć idealnego LCP w jednym kroku, szczególnie w dużych, złożonych serwisach. Dlatego ważne jest powtarzanie cyklu:

• analiza GSC → wybór grup URL → testy → wdrożenie → weryfikacja
• stopniowe przesuwanie większości adresów z kategorii „Zły” do „Wymaga poprawy”, a następnie do „Dobry”

Stałe utrzymanie dobrego LCP w procesie tworzenia treści i rozwoju serwisu

Poprawa LCP to nie jednorazowy projekt, ale element stałego utrzymania jakości serwisu. Aby nie wrócić do punktu wyjścia, trzeba włączyć myślenie o LCP do bieżących procesów:

• ustal jasne wytyczne dla redakcji dotyczące wielkości i formatów obrazów, a także używania wideo i ciężkich widgetów
• wprowadź automatyczną kompresję i skalowanie grafik po stronie CMS
• dokonuj przeglądu nowych wtyczek i skryptów – każdy kolejny element może pogorszyć LCP
• monitoruj raporty Core Web Vitals w GSC cyklicznie, np. raz w miesiącu, aby szybko reagować na pogorszenie wyników

Długoterminowo warto budować kulturę techniczną, w której LCP i inne wskaźniki Core Web Vitals są traktowane jako część jakości produktu, a nie wyłącznie problem SEO. Dzięki temu nowe funkcje, szablony i kampanie będą projektowane z myślą o wydajności od samego początku, zamiast być później kosztownie naprawiane.