Strona główna / Wiedza / Działania / Analityka, raportowanie i KPI pod AI
Analityka, tagowanie i dane

Analityka, raportowanie i KPI pod AI

Część klientów szuka dziś odpowiedzi w ChatGPT, Perplexity, Gemini i AI Overviews. Mierzymy, czy Twoja marka pojawia się w tych odpowiedziach, jak jest opisywana i ile ruchu oraz zapytań z nich trafia na stronę. Te dane pokazują, gdzie rozwijać treści i reputację marki.

12działań w tej grupie
8z priorytetem P1
D-025P1 · krytyczne

GA4 + GSC + GTM

Zanim zaczniemy mierzyć widoczność w AI, sprawdzamy, czy podstawowy pomiar działa poprawnie. Weryfikujemy GA4, Search Console i Tag Manager, zdarzenia, konwersje, zgody, parametry UTM oraz integrację z CRM lub sklepem.

Jak to robimy

  1. Porównujemy dane z GA4 i Search Console, szukając rozbieżności w ruchu organicznym i stronach docelowych.
  2. Testujemy zdarzenia i konwersje w trybie podglądu Tag Managera oraz sprawdzamy działanie Consent Mode v2.
  3. Kontrolujemy poprawność parametrów UTM i podział zapytań na brandowe i niebrandowe.
  4. Sprawdzamy, czy dane o leadach lub zamówieniach trafiają z GA4 do CRM lub systemu sklepu.

Co otrzymujesz

Dostajesz listę błędów pomiaru z priorytetem naprawy i potwierdzenie, które dane są wiarygodne. Na tej podstawie budujemy raporty ruchu z AI.

Kiedy i w jakiej formie: Start + audyt kwartalny

  • Google Analytics 4
  • Google Search Console
  • Google Tag Manager
  • Consent Mode v2
D-026P1 · krytyczne

Analiza ruchu z AI

Oznaczamy i analizujemy wizyty, które trafiają na Twoją stronę z ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini i innych asystentów AI. Część tego ruchu GA4 zapisuje jako wejścia bezpośrednie, dlatego wyniki interpretujemy ostrożnie.

Jak to robimy

  1. Tworzymy w GA4 własną grupę kanałów, która wydziela źródła odsyłające z narzędzi AI.
  2. Sprawdzamy, na które strony trafiają użytkownicy z AI i jak się na nich zachowują.
  3. Obserwujemy dark traffic, czyli wejścia bez rozpoznanego źródła, na stronach głębokich serwisu.
  4. Opisujemy w raporcie ograniczenia atrybucji, żeby liczby nie były odczytywane jako pełny obraz.

Co otrzymujesz

Otrzymujesz raport ruchu z AI z podziałem na źródła i strony docelowe. Wiesz, które treści już przyciągają użytkowników z asystentów AI.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie

  • Google Analytics 4
  • Looker Studio
D-027P1 · krytyczne

Monitoring odpowiedzi LLM dla ustalonych promptów

Tworzymy stałą listę promptów, czyli pytań, które Twoi klienci mogą zadać asystentom AI. Regularnie sprawdzamy, czy modele językowe wymieniają Twoją markę, cytują stronę i poprawnie opisują ofertę. Zapisujemy też źródła, na które modele powołują się w odpowiedziach.

Jak to robimy

  1. Układamy prompty według usług, etapów decyzji i pytań, które słyszy Twój dział sprzedaży.
  2. Zadajemy te same pytania w ChatGPT, Perplexity, Gemini i Claude w stałych odstępach czasu.
  3. Zapisujemy, czy marka się pojawia, w jakim kontekście i z jakimi linkami do źródeł.
  4. Oznaczamy błędne informacje o firmie, np. nieaktualną ofertę lub pomylony adres.

Co otrzymujesz

Dostajesz arkusz monitoringu z historią odpowiedzi dla każdego promptu. Widzisz, jak zmienia się obraz Twojej marki w odpowiedziach AI i które źródła go kształtują.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie

  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Gemini
  • Claude
D-028P2 · ważne

Widoczność w odpowiedziach lokalnych LLM

Testujemy, co asystenci AI odpowiadają na pytania lokalne, np. o usługę w danym mieście albo firmę blisko użytkownika. Sprawdzamy też pytania o opinie, ceny, godziny otwarcia i dojazd.

Jak to robimy

  1. Budujemy zestaw zapytań w formacie usługa plus miasto oraz wariantów typu „blisko mnie”.
  2. Sprawdzamy, czy odpowiedzi wymieniają Twoją firmę i czy podają aktualny adres, telefon i godziny.
  3. Porównujemy dane z odpowiedzi z wizytówkami w Google Business Profile, Bing Places i Apple Business Connect.
  4. Zapisujemy firmy konkurencyjne, które modele polecają w Twojej okolicy, oraz źródła tych rekomendacji.

Co otrzymujesz

Otrzymujesz raport widoczności lokalnej w AI z listą rozbieżności w danych firmy. Wskazujemy, które profile i katalogi trzeba poprawić w pierwszej kolejności.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie/kwartalnie

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Google Business Profile
  • Bing Places
D-029P1 · krytyczne

Liczba cytowań w AIO

Monitorujemy, ile razy Twoja domena lub marka pojawia się jako źródło w AI Overviews, czyli podsumowaniach generowanych przez Google nad wynikami wyszukiwania. Zapisujemy też, które konkretnie adresy URL są cytowane.

Jak to robimy

  1. Wybieramy zestaw zapytań, dla których Google wyświetla AI Overviews w Twojej branży.
  2. Regularnie zapisujemy listę źródeł cytowanych w każdym podsumowaniu.
  3. Liczymy cytowania Twojej domeny i przypisujemy je do stron, z których pochodzą.
  4. Zestawiamy wyniki z poprzednimi pomiarami, żeby zobaczyć przyrost lub utratę cytowań.

Co otrzymujesz

Dostajesz zestawienie cytowań w AI Overviews z listą cytowanych adresów. Wiesz, które strony Google uznaje za wartościowe źródło i gdzie rozwijać treści.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie

  • narzędzia AI Visibility
  • monitoring pozycji
  • Semrush
D-030P2 · ważne

Średnia pozycja w AIO

Tam, gdzie narzędzie na to pozwala, śledzimy kolejność cytowanych źródeł w AI Overviews. Źródło pokazane wyżej ma większą szansę na kliknięcie, dlatego sama obecność w podsumowaniu to za mało.

Jak to robimy

  1. Zapisujemy miejsce Twojej domeny na liście źródeł dla każdego monitorowanego zapytania.
  2. Sprawdzamy, który fragment Twojej treści trafił do podsumowania i czy jest widoczny bez rozwijania.
  3. Porównujemy kolejność cytowań z konkurentami cytowanymi w tych samych odpowiedziach.
  4. Łączymy zmiany pozycji z datami aktualizacji treści zapisanymi w rejestrze zmian.

Co otrzymujesz

Otrzymujesz średnią pozycję w AI Overviews dla wybranych zapytań oraz porównanie z konkurencją. Widać, które zmiany w treściach poprawiły miejsce na liście źródeł.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie

  • narzędzia AI Visibility
  • monitoring pozycji
D-031P2 · ważne

Rozkład intencji

Raportujemy, jak widoczność i treści Twojej strony rozkładają się na intencje: informacyjne, porównawcze, decyzyjne, transakcyjne, lokalne, brandowe i nawigacyjne. Taki podział pokazuje, na których etapach decyzji klienta marka jest obecna, a gdzie jej brakuje.

Jak to robimy

  1. Przypisujemy każdą monitorowaną frazę i każdy prompt do jednej intencji.
  2. Liczymy udział widoczności w wyszukiwarce i w odpowiedziach AI dla każdej grupy intencji.
  3. Zestawiamy te dane z liczbą stron, które odpowiadają na daną intencję.
  4. Wskazujemy intencje, dla których brakuje treści albo widoczność wyraźnie odstaje od konkurencji.

Co otrzymujesz

Dostajesz raport rozkładu intencji z wykresem udziałów i listą luk. Plan treści układamy tak, żeby wypełnić brakujące etapy ścieżki klienta.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie/kwartalnie

  • Google Search Console
  • Senuto
  • Looker Studio
D-032P1 · krytyczne

Analizy konkurencji w odpowiedziach LLM

Porównujemy, które firmy asystenci AI cytują, wymieniają i polecają w Twojej branży. Następnie analizujemy, skąd modele czerpią informacje o tych firmach i czym te źródła różnią się od Twoich.

Jak to robimy

  1. Dla ustalonego zestawu promptów zapisujemy marki wymieniane w odpowiedziach i ich kolejność.
  2. Sprawdzamy źródła przypisane do rekomendacji: strony firmowe, portale branżowe, rankingi i fora.
  3. Porównujemy treści, linki, profile społecznościowe i opinie konkurentów z Twoimi.
  4. Opisujemy, które typy źródeł dają konkurentom przewagę w odpowiedziach AI.

Co otrzymujesz

Otrzymujesz raport konkurencji w odpowiedziach AI z listą źródeł, w których marka powinna się pojawić. Na jego podstawie powstaje plan treści i działań PR.

Kiedy i w jakiej formie: Kwartalnie

  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Gemini
  • narzędzia AI Visibility
D-033P2 · ważne

Siła encji: Entity Strength Index

Budujemy własny wskaźnik siły encji, czyli tego, jak wyraźnie wyszukiwarki i modele AI rozpoznają Twoją markę jako konkretny podmiot. Indeks łączy spójność danych o firmie, schema.org, NAP, wzmianki, linki i obecność w Knowledge Graph.

Jak to robimy

  1. Sprawdzamy NAP, czyli czy nazwa, adres i telefon są identyczne na stronie, w wizytówkach i katalogach.
  2. Oceniamy dane strukturalne Organization lub LocalBusiness oraz powiązania sameAs z profilami marki.
  3. Zliczamy wzmianki, cytowania i linki z wiarygodnych źródeł branżowych.
  4. Sprawdzamy, czy wyszukiwanie nazwy marki pokazuje panel wiedzy i spójny zestaw wyników.
  5. Przeliczamy składowe na jeden indeks i porównujemy go między kolejnymi pomiarami.

Co otrzymujesz

Dostajesz Entity Strength Index z oceną każdej składowej i listą braków do uzupełnienia. Postęp prac nad marką widać w jednej liczbie śledzonej w czasie.

Kiedy i w jakiej formie: Kwartalnie

  • brand monitoring
  • monitoring linków
  • Google Business Profile
D-034P1 · krytyczne

Widoczność Marki AI: AI Visibility Score

Mierzymy, jak często Twoja marka pojawia się w odpowiedziach AI dla ustalonego zestawu promptów. Wynik rozbijamy na tematy, intencje, lokalizacje i konkurentów, żeby było widać, gdzie marka jest obecna, a gdzie jej brak.

Jak to robimy

  1. Ustalamy zestaw promptów reprezentujących Twoją ofertę i pytania klientów na różnych etapach decyzji.
  2. Uruchamiamy pomiar w kilku modelach językowych i zapisujemy każdą wzmiankę o marce.
  3. Liczymy wskaźnik jako udział odpowiedzi ze wzmianką o marce w całym zestawie promptów.
  4. Porównujemy wynik z konkurentami i poprzednimi pomiarami w podziale na tematy i lokalizacje.

Co otrzymujesz

Otrzymujesz AI Visibility Score dla marki i konkurentów z rozbiciem na tematy. Wskaźnik trafia do raportu okresowego i pokazuje kierunek zmian.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie

  • narzędzia AI Visibility
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Gemini
D-035P1 · krytyczne

Wskaźnik cytowalności: AI Citation Rate

Liczymy, w jakiej części monitorowanych odpowiedzi AI Twoja domena jest wskazana jako źródło z linkiem. Wzmianka o marce i cytowanie strony to dwie różne rzeczy, dlatego ten wskaźnik mierzymy osobno.

Jak to robimy

  1. Dla każdego promptu zapisujemy listę źródeł, które model podał w odpowiedzi.
  2. Oznaczamy odpowiedzi, w których pojawia się adres z Twojej domeny.
  3. Dzielimy liczbę takich odpowiedzi przez liczbę wszystkich monitorowanych zapytań.
  4. Sprawdzamy, które podstrony są cytowane najczęściej i jakie treści się na nich znajdują.

Co otrzymujesz

Dostajesz AI Citation Rate z listą cytowanych podstron i porównaniem z konkurencją. Wiesz, jakie formaty treści modele chętnie wskazują jako źródło.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie

  • narzędzia AI Visibility
  • Perplexity
  • ChatGPT
D-036P1 · krytyczne

Konwersje i przychody z AI

Analizujemy, czy ruch z asystentów AI przekłada się na zapytania i sprzedaż. Uwzględniamy też efekty pośrednie: wzrost wyszukiwań marki, wejść bezpośrednich i konwersji wspomaganych, bo atrybucja w tym kanale jest niepełna.

Jak to robimy

  1. Wydzielamy w GA4 konwersje i przychód z sesji rozpoczętych w źródłach AI.
  2. Sprawdzamy konwersje wspomagane, w których wizyta z AI była wcześniejszym krokiem ścieżki.
  3. Śledzimy zmiany w wyszukiwaniach brandowych i ruchu bezpośrednim w okresach wzrostu widoczności w AI.
  4. Oceniamy jakość leadów z AI w CRM i porównujemy ją z innymi kanałami.

Co otrzymujesz

Otrzymujesz raport wpływu AI na konwersje i przychód z jasnym opisem ograniczeń pomiaru. Możesz ocenić, czy inwestycja w widoczność w AI ma uzasadnienie biznesowe.

Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie/kwartalnie

  • Google Analytics 4
  • Google Search Console
  • Looker Studio

Które z tych działań są potrzebne Twojej firmie?

Zamów bezpłatny audyt. Sprawdzimy Twój serwis i wskażemy, od czego zacząć.

Współpraca, która napędza sukces

Zadzwoń