D-432P1 · krytyczne
Audyty AI SEO
Prowadzimy osobne audyty, które sprawdzają, jak serwis i marka radzą sobie w wyszukiwaniu opartym na AI. Obejmują technikę, widoczność w AI Overviews, cytowalność marki w LLM, E-E-A-T, encje, Knowledge Graph, schema i indeksację. Badamy też wydajność, łatwość odczytu treści przez modele i odporność na halucynacje.
Jak to robimy
- Dobieramy zakres audytów do sytuacji serwisu i celów, które ustalamy na starcie.
- Każdy audyt wykonujemy według osobnej listy kontrolnej i zapisujemy dowody.
- Łączymy wyniki w jeden rejestr problemów z oceną wpływu i pracochłonności.
- Przedstawiamy Ci plan poprawek ułożony według priorytetów i omawiamy go na spotkaniu.
Co otrzymujesz
Dostajesz zestaw raportów z audytów AI SEO i wspólny rejestr problemów. Wiesz, od czego zacząć i które zadania wymagają najmniej pracy przy dużym wpływie.
Kiedy i w jakiej formie: Start + kwartalnie
D-433P1 · krytyczne
Wdrożenia techniczne AI
Rozbijamy techniczną część AI SEO na konkretne zadania wdrożeniowe. Zajmujemy się indeksacją, zasadami robots.txt dla crawlerów AI, plikami llms.txt i ai.txt, architekturą serwisu, adresami URL i obrazami. Osobno ustawiamy monitoring crawlerów i AI Governance, czyli zasady korzystania z AI w firmie i w treściach.
Jak to robimy
- Tworzymy listę zadań technicznych z opisem, właścicielem i kryterium odbioru.
- Wdrażamy zmiany w robots.txt, pliku llms.txt i strukturze adresów URL.
- Konfigurujemy obserwację wizyt crawlerów AI na podstawie logów serwera.
- Dokumentujemy każdą zmianę w historii wdrożeń, żeby w razie potrzeby można ją było cofnąć.
Co otrzymujesz
Masz rozpisany i wdrożony pakiet zmian technicznych pod AI z historią zmian. Każde zadanie ma jasny status i osobę odpowiedzialną.
Kiedy i w jakiej formie: Start + monitoring
D-434P1 · krytyczne
Schema, Entity Layer i Knowledge Graph
Budujemy warstwę encji, czyli opis firmy, osób i produktów, który wyszukiwarki i modele mogą jednoznacznie odczytać. Obejmuje ona sameAs, łączenie encji z bazami wiedzy, schema wzmacniające autorytet i dane ułatwiające ekstrakcję przez AI. Pilnujemy też spójności opisu encji na różnych domenach.
Jak to robimy
- Tworzymy mapę encji: firma, marki, osoby, produkty, usługi i lokalizacje z ich powiązaniami.
- Nadajemy encjom stałe identyfikatory @id w JSON-LD i łączymy je z profilami przez sameAs.
- Rozróżniamy encje o podobnych nazwach, na przykład osobę i firmę noszącą jej nazwisko.
- Sprawdzamy, czy opisy encji na innych domenach zgadzają się z danymi na stronie.
Co otrzymujesz
Dostajesz mapę encji i wdrożony graf danych strukturalnych. Wyszukiwarka i modele AI łatwiej łączą informacje o firmie w jeden obraz.
Kiedy i w jakiej formie: Start + kwartalnie
D-435P1 · krytyczne
Treści pod LLM i AI Overviews
Planujemy treści tak, żeby modele językowe mogły je zrozumieć, wyodrębnić i zacytować. Pracujemy na mapie pytań użytkowników i dzielimy tekst na samodzielne fragmenty, co nazywa się chunkingiem. Dodajemy warstwę krótkich odpowiedzi, definicje, porównania i informacje potrzebne przy decyzji zakupowej.
Jak to robimy
- Ustalamy, dla jakich pytań Twoja strona ma być źródłem, i przypisujemy je do podstron.
- Dzielimy dłuższe teksty na sekcje, z których każda odpowiada na jedno pytanie.
- Dodajemy jednoznaczne fakty i daty aktualizacji, które ograniczają ryzyko halucynacji modeli.
- Odświeżamy dane na stronach, które straciły cytowania, i sprawdzamy, czy wracają do odpowiedzi AI.
Co otrzymujesz
Otrzymujesz plan treści pod LLM z przypisaniem pytań do stron i wzorem struktury sekcji. Strony, które traciły cytowania, dostają aktualne dane.
Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie/kwartalnie
D-436P2 · ważne
Dystrybucja, social discovery i mapy
Planujemy obecność marki w kanałach, z których AI czerpie informacje spoza strony firmy. Obejmuje to LinkedIn, Medium, Reddit, Facebook, Instagram i Pinterest. Osobno dbamy o lokalne wzmianki oraz profile w Google Business Profile, Bing Places i Apple Maps.
Jak to robimy
- Wybieramy kanały, w których są Twoi odbiorcy i które pojawiają się w źródłach odpowiedzi AI.
- Dla każdego kanału ustalamy rodzaj treści, częstotliwość publikacji i osobę odpowiedzialną.
- Uzupełniamy profile w mapach i łączymy je z lokalnymi stronami serwisu.
- Śledzimy, które publikacje zdobywają wzmianki, komentarze i linki.
Co otrzymujesz
Masz plan dystrybucji treści w social mediach i mapach z przypisanymi zadaniami. Marka pojawia się w miejscach, które asystenci AI biorą pod uwagę.
Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie
D-437P1 · krytyczne
KPI, UX, WordPress i governance
Ustalamy, jak mierzymy efekty pracy nad widocznością w AI i jak prowadzimy ją organizacyjnie. Liczymy widoczność i cytowalność w AI, Share of Authority, czyli udział marki wśród cytowanych źródeł, ruch z AI i wyniki biznesowe. Przygotowujemy też wezwania do działania dla ruchu z AI, szablony WordPress i procesy współpracy.
Jak to robimy
- Wybieramy wskaźniki pasujące do Twojego modelu sprzedaży i ustalamy sposób ich liczenia.
- Oznaczamy w GA4 ruch z asystentów AI i łączymy go z konwersjami.
- Dostosowujemy szablony WordPress i wezwania do działania do osób trafiających z odpowiedzi AI.
- Prowadzimy historię zmian i opisujemy, kto po stronie firmy i agencji zatwierdza decyzje.
Co otrzymujesz
Dostajesz zestaw KPI z opisem pomiaru, raport w Looker Studio i spisany proces współpracy. Widzisz, jak prace nad AI przekładają się na ruch i zapytania.
Kiedy i w jakiej formie: Miesięcznie
D-438P2 · ważne
E-E-A-T usług i produktów oraz kryzysy AI
Rozbudowujemy strony usług i produktów tak, żeby działały jak małe opracowania eksperckie. Dodajemy dokładne dane produktowe i sygnały zaufania, na przykład autora, certyfikaty firmy czy opinie. Monitorujemy też opisy firmy w AI i stosujemy procedurę korekty, gdy narracja jest błędna.
Jak to robimy
- Oceniamy strony usług i produktów pod kątem dowodów doświadczenia i kompletności danych.
- Uzupełniamy je o autora, proces, przykłady realizacji, parametry i odpowiedzi na częste pytania.
- Sprawdzamy okresowo, jak asystenci AI opisują Twoje usługi i produkty.
- Przy błędnym opisie dokumentujemy problem, poprawiamy źródła, publikujemy wyjaśnienie i powtarzamy test.
Co otrzymujesz
Strony ofertowe pokazują doświadczenie firmy i zawierają pełne dane. Masz spisaną procedurę reakcji na błędną narrację AI.
Kiedy i w jakiej formie: Kwartalnie + w razie zdarzeń
