Strona główna / Wiedza / Działania / Zarządzanie kryzysem w kontekście AI i kontrola narracji
SEO dla AI, LLM i AI Overviews

Zarządzanie kryzysem w kontekście AI i kontrola narracji

Model AI może podać o Twojej firmie błędne dane albo polecać konkurencję w pytaniach o Twoją branżę. Mamy na takie sytuacje gotowe procedury. Ustalamy źródło problemu, poprawiamy informacje u źródła i sprawdzamy, czy odpowiedzi AI się zmieniają.

3działania w tej grupie
3z priorytetem P1
D-478P1 · krytyczne

Strategia działań, jeśli AI podaje błędne dane

Gdy model AI podaje o Twojej firmie błędne dane, działamy według stałej procedury. Najpierw dokumentujemy błąd, prompt, datę i źródła, na które powołuje się model. Potem poprawiamy oficjalne informacje i publikujemy jasne źródło korekty.

Jak to robimy

  1. Zapisujemy zrzut odpowiedzi, treść pytania, nazwę modelu i datę testu.
  2. Szukamy źródeł błędu na stronie, w danych schema, profilach, mapach i serwisach zewnętrznych.
  3. Poprawiamy dane w oficjalnych miejscach i w FAQ, a zewnętrzne serwisy prosimy o aktualizację.
  4. Publikujemy na stronie wyraźną informację z poprawnymi danymi i datą aktualizacji.
  5. Powtarzamy test w kolejnych tygodniach i zapisujemy, czy odpowiedź się zmieniła.

Co otrzymujesz

Dostajesz dokumentację błędu, listę poprawionych źródeł i historię testów po korekcie. Oficjalne źródła podają poprawne dane, na których model może się oprzeć.

Kiedy i w jakiej formie: W razie zdarzenia

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Perplexity
  • Google Business Profile
D-479P1 · krytyczne

Strategia działań, jeśli AI źle opisuje markę

Jeśli AI przedstawia markę w sposób nieprawdziwy lub krzywdzący, ustalamy, skąd pochodzi ta narracja. Źródłem bywają stare artykuły, wątki na forach albo nieaktualne profile. Następnie wzmacniamy oficjalny opis marki w miejscach, z których korzystają modele.

Jak to robimy

  1. Analizujemy odpowiedzi AI i wskazujemy źródła, które powtarzają niekorzystny obraz.
  2. Aktualizujemy stronę O nas, strony usług i profile marki, żeby jasno opisywały firmę.
  3. Przygotowujemy treści wyjaśniające i materiały PR, które odnoszą się do spornych kwestii.
  4. Pozyskujemy aktualne cytowania i wzmianki w wiarygodnych źródłach zewnętrznych.

Co otrzymujesz

Masz mapę źródeł niekorzystnej narracji i plan działań z terminami kontroli. Oficjalny opis marki jest wyraźny i łatwo dostępny dla modeli AI.

Kiedy i w jakiej formie: W razie zdarzenia

  • ChatGPT
  • Perplexity
  • brand monitoring
D-480P1 · krytyczne

Strategia działań, jeśli AI zaczyna podawać konkurencję

Kiedy AI w odpowiedziach poleca konkurencję zamiast Twojej firmy, sprawdzamy, dlaczego wybiera właśnie ją. Porównujemy treści, linki, rankingi, obecność w social mediach i mapach, opinie, schema i autorytet obu marek. Na tej podstawie uzupełniamy luki i budujemy lepsze źródła decyzyjne.

Jak to robimy

  1. Zapisujemy prompty, w których pojawia się konkurent, i źródła cytowane przy jego nazwie.
  2. Porównujemy strony konkurenta z Twoimi pod kątem zakresu treści i danych.
  3. Sprawdzamy, w jakich rankingach, katalogach i dyskusjach konkurent jest obecny, a Ty nie.
  4. Tworzymy plan uzupełnień: nowe treści, porównania, wzmianki i profile.

Co otrzymujesz

Dostajesz analizę przewag konkurenta w odpowiedziach AI i listę działań, które zmniejszają lukę. Twoja marka zyskuje źródła, na które model może się powołać.

Kiedy i w jakiej formie: Kwartalnie + w razie spadku

  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Ahrefs
  • narzędzia AI Visibility

Które z tych działań są potrzebne Twojej firmie?

Zamów bezpłatny audyt. Sprawdzimy Twój serwis i wskażemy, od czego zacząć.

Współpraca, która napędza sukces

Zadzwoń